在玻璃纖維粗紗生產(chǎn)過程中,往往需要將幾股紗合成一股,因此不可避免會出現(xiàn)斷紗現(xiàn)象。為了保證質(zhì)量,還需要去掉原紗的較里及較外一層,避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質(zhì)量。目前國內(nèi)很多廠家只有斷紗檢測系統(tǒng),而這些系統(tǒng)大多基于光電檢測的原理,壽命短,維護(hù)費(fèi)用高,急需新型的自動化檢測設(shè)備來完成整體的檢測工作。 針對上述兩個問題,西安獲德結(jié)合多年在紗廠現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)研發(fā)了絡(luò)紗機(jī)斷紗及留重檢測解決方案,不但能在線監(jiān)測斷紗,還能檢測留皮。系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,壽命長,可長期安全使用。 系統(tǒng)特點(diǎn): 1、斷紗檢測:每個檢測單元自動檢測是否發(fā)生了斷紗,針對較輕的TEX-240紗及較低速度240米/分的情況下,穩(wěn)定可靠的檢測斷紗,自動報警,延時停車??上喚矶秳?,人為干擾等異常。較高速度檢測1500米/分; 2、留重檢測:能夠按照上位機(jī)設(shè)置的留重克數(shù),自動檢測是否到達(dá)留皮設(shè)定重量,自動報警,延時停車; 3、較大稱重重量40公斤。 4、數(shù)據(jù)記錄??梢员4孑^近9個班次的數(shù)據(jù)。每個班的數(shù)據(jù)包括產(chǎn)量,效率,廢棄量,人工停車次數(shù),人工停車時長,斷紗停車次數(shù),斷紗停車時長,留重停車次數(shù),留重停車時長,合股數(shù)異常停車次數(shù)等參數(shù); 5、當(dāng)出現(xiàn)斷紗、留重不足、合股數(shù)多或少時,控制相應(yīng)變頻器延時停車,屏幕顯示故障信息; 6、可以添加人員,產(chǎn)品,紗線品種,班次,等等管理信息,自動生成統(tǒng)計表格。 7、多層原絲可錯層使用,混合生產(chǎn)。 應(yīng)用領(lǐng)域: 此項(xiàng)目適用于玻璃纖維絡(luò)紗車間各種型號產(chǎn)品,可根據(jù)客戶車間紗架每層不同節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行定制,并于各個廠家的絡(luò)紗機(jī)進(jìn)行對接。 關(guān)于獲德: 擁有多年工業(yè)視覺技術(shù)及紡織工廠現(xiàn)場檢測應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),成功的解決紡織用品及工業(yè)板材表面缺陷檢測難題,有效地幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量,提升行業(yè)競爭力。
詞條
詞條說明
胚布是織成后還有印染加工的布,是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以,胚布的外觀質(zhì)量對于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對胚布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面: 1)檢測胚布中疵點(diǎn)的種類和數(shù)量等信息,以實(shí)現(xiàn)胚布的打分定級; 2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息,進(jìn)而可使檢測者診斷出問題的 癥結(jié)所在,并采取合理的解決手段,以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過程中,胚布經(jīng)常會出現(xiàn)如下各種疵點(diǎn):缺經(jīng)
基于機(jī)器視覺技術(shù)的紗線外觀質(zhì)量檢測
紗是將放置纖維平行排列,經(jīng)捻制加工而成的產(chǎn)品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產(chǎn)品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質(zhì)量能夠滿足后道織造工序的要求,根據(jù)其物理指標(biāo)和外觀疵點(diǎn),采用了檢測內(nèi)在質(zhì)量和外觀質(zhì)量相結(jié)合的紗線品質(zhì)評定方法,其中紗線外觀質(zhì)量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素,因而紗線的條干均勻度、棉結(jié)、雜質(zhì)、毛羽、紗疵等測試項(xiàng)目就成為紗線外觀質(zhì)量檢測的主要內(nèi)容。 目前,基于機(jī)器視覺
??2018年5月28-30日,*39屆全國玻纖情報網(wǎng)年會將在重慶希爾頓酒店隆重召開,西安獲德作為玻纖檢測行業(yè)**者受邀參加。屆時西安獲德將為您呈現(xiàn)玻纖檢測行業(yè)的較新技術(shù),基于人工智能技術(shù)的管紗及電子玻纖布外觀缺陷檢測研究方案,歡迎各位蒞臨,共同交流、探討。 ??我國玻纖工業(yè)已跨入了一個新的發(fā)展時期,提高行業(yè)自主創(chuàng)新能力、提升裝備技術(shù)水平、加大節(jié)能減排力度是我國玻纖行業(yè)在新時期實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要
校企聯(lián)合 加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域?qū)W科
近年來,**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試,人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展,也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而,令相關(guān)領(lǐng)域*們憂心的是,我國智能學(xué)科的建設(shè)相對滯后,智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級學(xué)科?!斑@導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動散落在其他多個一級學(xué)科中,智能專業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容,存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題,嚴(yán)
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