NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術實現(xiàn)多種類智能挖掘

時間：2019-03-28

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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詞條說明
NLPIR語義智能平臺支持大數(shù)據(jù)個性化學習
隨著計算機技術的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進入高速信息時代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等三個必要
大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)
隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的*發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù)，是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計分析
大數(shù)據(jù)時代九眼智能編織網(wǎng)絡管理安全網(wǎng)
近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的興起與發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)空間日益豐富、熱鬧，人人享有“麥克風”的時代逐漸成為現(xiàn)實，網(wǎng)絡空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而，在拓展人們生活空間的同時，互聯(lián)網(wǎng)中的不實信息、不良行為等“負能量”和“噪音”也開始滋生傳播，不僅侵害個人隱私和財產(chǎn)安全，也威脅著從虛擬空間到現(xiàn)實空間的秩序。信息網(wǎng)絡以激濁揚清為**要義。網(wǎng)絡化生活已成為人們的基本生活形態(tài),對于廣大群眾來說,信息網(wǎng)絡絕不
大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術的任務主要是關聯(lián)分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯(lián)分析(association