自然語言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個(gè)層面,則使用了語義理解,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號(hào),自然語言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機(jī)器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,機(jī)器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言,越多的數(shù)據(jù)會(huì)越可能提升模型的精確性,同時(shí),復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的計(jì)算時(shí)間也迫切需要分布式計(jì)算與內(nèi)存計(jì)算這樣的關(guān)鍵技術(shù)。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)的興盛也離不開大數(shù)據(jù)的幫助。 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)領(lǐng)域,愿景是實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器來模仿人腦的機(jī)制,即通過模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí),以解釋圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時(shí)十八年,服務(wù)了**四十萬家機(jī)構(gòu)用戶,是大數(shù)據(jù)時(shí)代語義智能分析的一大利器。 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺(tái),針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù),提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。 NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)主要功能: 1、精準(zhǔn)采集:對(duì)境內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)海量信息實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集,有主題采集(按照信息需求的主題采集)與站點(diǎn)采集兩種模式(給定網(wǎng)址列表的站內(nèi)**采集功能)。 2、文檔抽取:對(duì)doc、excel、pdf與ppt等多種主流文檔格式,進(jìn)行文本信息抽取,信息抽取準(zhǔn)確,效率達(dá)到大數(shù)據(jù)處理的要求。 3、新詞發(fā)現(xiàn):從文本中挖掘出新詞、新概念,用戶可以用于專業(yè)詞典的編撰,還可以進(jìn)一步編輯標(biāo)注,導(dǎo)入分詞詞典中,提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度,并適應(yīng)新的語言變化。 4、批量分詞:對(duì)原始語料進(jìn)行分詞,自動(dòng)識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞,新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中,導(dǎo)入用戶定義的詞典。 5、語言統(tǒng)計(jì):針對(duì)切分標(biāo)注結(jié)果,系統(tǒng)可以自動(dòng)地進(jìn)行一元詞頻統(tǒng)計(jì)、二元詞語轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計(jì)。針對(duì)常用的術(shù)語,會(huì)自動(dòng)給出相應(yīng)的英文解釋。 6、文本聚類:能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出熱點(diǎn)事件,并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于長(zhǎng)文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。 7、文本分類:根據(jù)規(guī)則或訓(xùn)練的方法對(duì)大量文本進(jìn)行分類,可用于新聞分類、簡(jiǎn)歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等諸多方面。 8、摘要實(shí)體:對(duì)單篇或多篇文章,自動(dòng)提煉出內(nèi)容摘要,抽取人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時(shí)間及主題關(guān)鍵詞;方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容。 9、智能過濾:對(duì)文本內(nèi)容的語義智能過濾審查,內(nèi)置國(guó)內(nèi)較全詞庫,智能識(shí)別多種變種:形變、音變、繁簡(jiǎn)等多種變形,語義精準(zhǔn)排歧。 10、情感分析:針對(duì)事先*的分析對(duì)象,系統(tǒng)自動(dòng)分析海量文檔的情感傾向:情感極性及情感值測(cè)量,并在原文中給出正負(fù)面的得分和句子樣例。 11、文檔去重:快速準(zhǔn)確地判斷文件集合或數(shù)據(jù)庫中是否存在相同或相似內(nèi)容的記錄,同時(shí)找出所有的重復(fù)記錄。 在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,所以為了較好地滿足應(yīng)用的需要,我們必須切實(shí)加強(qiáng)對(duì)其特點(diǎn)的分析,并結(jié)合實(shí)際需要,切實(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升。
詞條
詞條說明
大數(shù)據(jù)時(shí)代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護(hù)
隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起,個(gè)人、機(jī)構(gòu)均可通過互聯(lián)網(wǎng)公開發(fā)布信息,成為新聞媒體等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)之外的重要內(nèi)容生產(chǎn)者,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為用戶獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過網(wǎng)絡(luò)論壇、自媒體公眾平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)群組交流等途徑,開展日常生活、新聞見聞及公共事務(wù)信息交流,充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權(quán)、表達(dá)權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)??墒牵_的網(wǎng)絡(luò)傳播參與空間是較接近公共領(lǐng)域的話語形式,它
靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點(diǎn)?
詞法分析是自然語言處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵,是計(jì)算機(jī)科學(xué)中將字符序列轉(zhuǎn)換為單詞序列的過程?;救蝿?wù)是從字符串表示的源程序中識(shí)別出具有獨(dú)立意義的單詞符號(hào),其基本思想是根據(jù)掃描到單詞符號(hào)的**個(gè)字符的種類,拼出相應(yīng)的單詞符號(hào)。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經(jīng)過多年研究工作積累的基礎(chǔ)上,研制出的分詞系統(tǒng),主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標(biāo)注;命名實(shí)體識(shí)別;新詞識(shí)別;關(guān)鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺(tái)包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商業(yè)平臺(tái)等所有開放平臺(tái)成為巨大的信息場(chǎng),這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已經(jīng)從TB級(jí)別升至PB級(jí)別),而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動(dòng)性、流動(dòng)性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務(wù)的軟件系統(tǒng)。一般來說,全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發(fā)接口、二次應(yīng)用開發(fā)接口等等。功能上,全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢返回結(jié)果集、增加索引、優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)等等功能,外圍則由各種不
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法
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NLPIR語義平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
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