NLPIR智能挖掘系統(tǒng)基于自然語義深度挖掘

時間：2019-01-22作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：181

　　近年來，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長和積累，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，這引起了產(chǎn)業(yè)界?學(xué)術(shù)界?科技界和**機構(gòu)的廣泛關(guān)注。
　　大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對于大數(shù)據(jù)的了解深入，反而表明大數(shù)據(jù)存在過度炒作的危險.大數(shù)據(jù)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。
　　大數(shù)據(jù)較為嚴重的風(fēng)險存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會帶來規(guī)律的喪 失和嚴重失真。傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析主要針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開，且已經(jīng)形 成了一整套行之有效的分析體系.首先利用數(shù)據(jù)庫來存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)需要構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體進行聯(lián)機分析處理，可以進行多個維度的下鉆(drill一down)或上卷(roll—up)操作.對于從數(shù)據(jù)中提煉較深層次的知識的需求促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生，并發(fā)明了聚類、關(guān)聯(lián)分析等一系列在實踐中行之有效的方法.這一整套處理流程在處理相對較少的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時較為高效.但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的迅猛增長，給傳統(tǒng)的分析技術(shù)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。
　　在大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了非常多的新技術(shù)，這些新技術(shù)將會是大數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和呈現(xiàn)較強有力的工具。大數(shù)據(jù)處理一般有以下幾種關(guān)鍵性技術(shù):大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等)。
　　一：采集。大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端(Web、App或者傳感器形式等)的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進行簡單的查詢和處理工作。
　　二：導(dǎo)入和預(yù)處理。雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進行有效的分析，還是應(yīng)該將這些來自**的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會在導(dǎo)入時使用來自Twitter的Storm來對數(shù)據(jù)進行流式計算，來滿足部分業(yè)務(wù)的實時計算需求。?
　　三：統(tǒng)計和分析。統(tǒng)計與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。
　　四：挖掘。與**統(tǒng)計和分析過程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預(yù)先設(shè)定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行基于各種算法的計算，從而起到預(yù)測(Predict)的效果，從而實現(xiàn)一些**別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類的Kmeans、用于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop 的Mahout等。該過程的特點和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并且計算涉及的數(shù)據(jù)量和計算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。
　　北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發(fā)語言使用。
　　隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展和完善，相信大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用會越來越廣泛和深入，相關(guān)的研究也會越來越全面和深入，在信息管理領(lǐng)域，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，獲取用戶知識、文獻知識等各類知識，將是實現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經(jīng)之路。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• NLPIR大數(shù)據(jù)平臺新功能力助中文語義深度挖掘

  當(dāng)今，數(shù)據(jù)挖掘研究被認為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個新浪潮，許多高科技預(yù)測*認為：過去五年，高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來的五年，高科技將進入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)的知識管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識開發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場開發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績評枯等眾多的社會信息化領(lǐng)域，以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)

• 靈玖軟件榮獲廣電總局首批重點實驗室建設(shè)單位

  12月28日，從國家新聞出版廣電總局官網(wǎng)獲悉，靈玖軟件成功獲得由國家新聞出版廣電總局審核的《社會科學(xué)研究領(lǐng)域知識挖掘與服務(wù)實驗室》建設(shè)單位，是首批全國大數(shù)據(jù)知識服務(wù)六家單位之一。該實驗室是由靈玖軟件與社會科學(xué)文獻出版社聯(lián)合申報的。 《社會科學(xué)研究領(lǐng)域知識挖掘與服務(wù)實驗室》主要圍繞“社會科學(xué)研究領(lǐng)域知識挖掘與服務(wù)”展開研究。主要研究方向及內(nèi)容包括以下幾個方面。 (1)社會科學(xué)研究領(lǐng)域知識服務(wù)標準研

• JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎智能語義搜索平臺

  大數(shù)據(jù)是一個包括一切的術(shù)語,指的是數(shù)據(jù)集很大很復(fù)雜,他們需要特別設(shè)計的硬件和軟件工具。數(shù)據(jù)集通常是 T 或者較大級別。這些數(shù)據(jù)集從各種各樣的來源創(chuàng)建，包括傳感器,收集氣象信息,公開可用的信息,如雜志、報紙、文章。還包括購買交易記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、醫(yī)療記錄、軍事偵察、視頻和圖像檔案和大規(guī)模的電子商務(wù)等等。 JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎是靈玖軟件聯(lián)合中科院與北理工的信息檢索*，針對大數(shù)據(jù)搜索業(yè)務(wù)需求

• 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語言

  自然語言處理技術(shù)是所有與自然語言的計算機處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱，其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令，完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術(shù)的研究，可以豐富計算機知識處理的研究內(nèi)容，推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務(wù) ： 1. 詞性標注與(中文)分詞：詞性標注是自然語言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標注任務(wù)已經(jīng)