NLPIR智能挖掘技術為經濟發(fā)現(xiàn)新的增長點

時間：2018-11-28作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：130

　　隨著計算機技術的革新，互聯(lián)網新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規(guī)模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。
　　數據挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業(yè)應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據包括海量的數據信息與高強度的數據處理能力，對于傳統(tǒng)的數據處理系統(tǒng)來說，大數據處理有著相當多的優(yōu)勢，可以對于大型復雜的數據模塊進行高效地分析，包括數據的收集、分析、共享與傳輸等。大數據可以采用預測的方式進行分析，在用戶分析后進行數據提取，將其**體現(xiàn)出來。
　　大量數據的生成和累積是信息化的必然結果?，F(xiàn)代企業(yè)在采購、倉儲、運輸、產品設計、生產、銷售和客戶服務等諸多環(huán)節(jié)都采集并積累了大量的供應商、服務提供商和客戶的交易數據，生產和經營數據，產品研發(fā)數據，財務及人力資源管理數據等，因此可以說現(xiàn)代企業(yè)是運營在數據之上，諸多生產和經營的決策問題必須通過數據分析才能解決。
　　隨著消費者、企業(yè)和各經濟部門充分發(fā)揮大數據的潛力，由大數據驅動的創(chuàng)新、生產力提高、經濟增長、以及新的競爭模式和**取向變革的巨大浪潮將達到**。與過去不同的是，隨著一系列新技術趨勢發(fā)展的加速和凝聚，大數據所帶來的變化規(guī)模和范圍己經達到新的拐點，將會*膨脹。
　　大數據帶來的潛在經濟**和社會**巨大，但這些**必須通過數據的有效整合、分析和挖掘才能釋放出來。數據的整合是建立數據倉庫的必要工作，對于結構化數據的整合有很多解決方案和軟件工具。目前的挑戰(zhàn)是非結構化數據的融合和整合，如:文本數據、圖像數據、信號數據、音頻數據、視頻數據等。
　　北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室張華平主任研發(fā)的NLPIR大數據語義智能分析技術是對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大數據語義智能分析平臺平臺是根據中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網內容處理的全技術鏈條的共享開發(fā)平臺。
　　其中KGB(Knowledge Graph Builder)知識圖譜引擎是我們*的知識圖譜構建與推理引擎，基于漢語詞法分析的基礎上，采用KGB語法實現(xiàn)了實時高效的知識生成，可以從非結構化文本中抽取各類知識，并實現(xiàn)了從表格中抽取*的內容等。KGB同時可以定義不同的動作，如抽取動作，并能自定義各類后處理程序。利用KGB知識圖譜引擎可以抽取到產品的詳細報價信息，方便進行下一步的數據挖掘與圖譜構建。
　　數據挖掘技術及其應用是目前**上的一個研究熱點，并在許多行業(yè)中得到了很好的應用，尤其是在市場營銷中獲得了成功，初步體現(xiàn)了其優(yōu)越性和發(fā)展?jié)摿?。在信息管理領域，綜合應用數據挖掘技術和人工智能技術，獲取用戶知識、文獻知識等各類知識，將是實現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經之路。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數據開發(fā),大數據搜索與挖掘,大數據中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• NLPIR智能挖掘技術為經濟發(fā)現(xiàn)新的增長點

  隨著計算機技術的革新，互聯(lián)網新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規(guī)模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數據挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業(yè)應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的

• Nlpir Parser數據智能平臺文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識?？梢钥闯墒腔跀祿斓臄祿诰蚧蛑R發(fā)現(xiàn)的擴展。 文本挖掘是從數據挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數據挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并

• NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題

  近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規(guī)模的網絡文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。 數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠

• 敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場應用

  當今時代是互聯(lián)網時代，互聯(lián)網作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點，給人們的生活帶來了便利。網絡在為人們認識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯(lián)網帶來的便利的同時，也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網絡環(huán)境的健康有著十分重要的意義。 目前網絡的過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和