靈玖軟件:NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

      面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長,人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能,但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來的,可用于開發(fā)信息資源的一種新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
      數(shù)據(jù)是進(jìn)行信息化處理的基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)中獲取重要信息并將其轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)和應(yīng)用效果變得越來越廣泛,也推動著社會生產(chǎn)和市場經(jīng)濟的快速發(fā)展。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)優(yōu)秀能夠使我們使我們很*的存儲大量的數(shù)據(jù)流,但還沒有一種成熟的技術(shù)幫助我們分析、理解并使數(shù)據(jù)以可理解的信息表示出來。以往,我們通常由知識工程師把*經(jīng)驗知識經(jīng)過分析、篩選、比較、綜合、再提取出知識和規(guī)則來獲取有用信息。但由于*所擁有知識的有局限性,所以對于獲取的信息是否完全表達(dá)了數(shù)據(jù)本身還不是很確定。傳統(tǒng)的知識獲取技術(shù)已經(jīng)無法滿足巨型數(shù)據(jù)倉庫,因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)就**的解決了這些問題。
      數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程,這些信息的表現(xiàn)形式為:規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。它可幫助決策者分析歷史數(shù)據(jù)及當(dāng)前數(shù)據(jù),并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系和模式,進(jìn)而預(yù)測未來可能發(fā)生的行為。數(shù)據(jù)挖掘的過程也叫知識發(fā)現(xiàn)的過程,它是一門涉及面很廣的交叉性新興學(xué)科,涉及到數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術(shù),其主要特點是對數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,并從中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)過程中的一個特定步驟,它用專門算法從數(shù)據(jù)中抽取模式(patterns),它并不是用規(guī)范的數(shù)據(jù)庫查詢語言進(jìn)行查詢,而是對查詢的內(nèi)容進(jìn)行模式的總結(jié)和內(nèi)在規(guī)律的搜索。傳統(tǒng)的查詢和報表處理只是得到事件發(fā)生的結(jié)果,并沒有深入研究發(fā)生的原 因,而數(shù)據(jù)挖掘則主要了解發(fā)生的原因,并且以一定的置信度對未來進(jìn)行預(yù)測,用來為決策行為提供有利的支持。
      北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的NLPIR-Parser大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是對語法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。
      NLPIR-Parser大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項功能模塊,平臺提供了客戶端工具,云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中,可兼容Windows,Linux, Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺,可以供Java,Python,C,C#等各類開發(fā)語言使用。
      隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展和完善,相信大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用會越來越廣泛和深入,相關(guān)的研究也會越來越全面和深入,在信息管理領(lǐng)域,綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù),獲取用戶知識、文獻(xiàn)知識等各類知識,將是實現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經(jīng)之路。

    靈玖中科軟件(北京)有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

  • 詞條

    詞條說明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”

    自然語言處理是一門研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門學(xué)科,它是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計算機技術(shù),通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學(xué)科,是一門融合了語言學(xué),計算機學(xué),數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進(jìn)而構(gòu)成句子,再由

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    當(dāng)下,**信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。截至2017年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到7.51億,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不斷提高,上網(wǎng)人數(shù)和上網(wǎng)便捷程度不斷增加,我國互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的違法有害信息數(shù)量隨之變得十分巨大,發(fā)現(xiàn)和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網(wǎng)絡(luò)有害信息泛濫蔓延,實施精確打擊,規(guī)范凈化網(wǎng)絡(luò)空間,較大限度降

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