面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長,人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能,但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來的,可用于開發(fā)信息資源的一種新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 數(shù)據(jù)是進(jìn)行信息化處理的基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)中獲取重要信息并將其轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)和應(yīng)用效果變得越來越廣泛,也推動著社會生產(chǎn)和市場經(jīng)濟的快速發(fā)展。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)優(yōu)秀能夠使我們使我們很*的存儲大量的數(shù)據(jù)流,但還沒有一種成熟的技術(shù)幫助我們分析、理解并使數(shù)據(jù)以可理解的信息表示出來。以往,我們通常由知識工程師把*經(jīng)驗知識經(jīng)過分析、篩選、比較、綜合、再提取出知識和規(guī)則來獲取有用信息。但由于*所擁有知識的有局限性,所以對于獲取的信息是否完全表達(dá)了數(shù)據(jù)本身還不是很確定。傳統(tǒng)的知識獲取技術(shù)已經(jīng)無法滿足巨型數(shù)據(jù)倉庫,因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)就**的解決了這些問題。 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程,這些信息的表現(xiàn)形式為:規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。它可幫助決策者分析歷史數(shù)據(jù)及當(dāng)前數(shù)據(jù),并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系和模式,進(jìn)而預(yù)測未來可能發(fā)生的行為。數(shù)據(jù)挖掘的過程也叫知識發(fā)現(xiàn)的過程,它是一門涉及面很廣的交叉性新興學(xué)科,涉及到數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術(shù),其主要特點是對數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,并從中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)過程中的一個特定步驟,它用專門算法從數(shù)據(jù)中抽取模式(patterns),它并不是用規(guī)范的數(shù)據(jù)庫查詢語言進(jìn)行查詢,而是對查詢的內(nèi)容進(jìn)行模式的總結(jié)和內(nèi)在規(guī)律的搜索。傳統(tǒng)的查詢和報表處理只是得到事件發(fā)生的結(jié)果,并沒有深入研究發(fā)生的原 因,而數(shù)據(jù)挖掘則主要了解發(fā)生的原因,并且以一定的置信度對未來進(jìn)行預(yù)測,用來為決策行為提供有利的支持。 北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的NLPIR-Parser大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是對語法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。 NLPIR-Parser大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項功能模塊,平臺提供了客戶端工具,云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中,可兼容Windows,Linux, Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺,可以供Java,Python,C,C#等各類開發(fā)語言使用。 隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展和完善,相信大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用會越來越廣泛和深入,相關(guān)的研究也會越來越全面和深入,在信息管理領(lǐng)域,綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù),獲取用戶知識、文獻(xiàn)知識等各類知識,將是實現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經(jīng)之路。
詞條
詞條說明
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門學(xué)科,它是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計算機技術(shù),通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學(xué)科,是一門融合了語言學(xué),計算機學(xué),數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進(jìn)而構(gòu)成句子,再由
敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場應(yīng)用
當(dāng)今時代是互聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)網(wǎng)作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點,給人們的生活帶來了便利。網(wǎng)絡(luò)在為人們認(rèn)識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利的同時,也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康有著十分重要的意義。 目前網(wǎng)絡(luò)的過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和
JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎智能語義搜索平臺
大數(shù)據(jù)是一個包括一切的術(shù)語,指的是數(shù)據(jù)集很大很復(fù)雜,他們需要特別設(shè)計的硬件和軟件工具。數(shù)據(jù)集通常是 T 或者較大級別。這些數(shù)據(jù)集從各種各樣的來源創(chuàng)建,包括傳感器,收集氣象信息,公開可用的信息,如雜志、報紙、文章。還包括購買交易記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、醫(yī)療記錄、軍事偵察、視頻和圖像檔案和大規(guī)模的電子商務(wù)等等。 JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎是靈玖軟件聯(lián)合中科院與北理工的信息檢索*,針對大數(shù)據(jù)搜索業(yè)務(wù)需求
大數(shù)據(jù)九眼智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)信息治理新方向
當(dāng)下,**信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。截至2017年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到7.51億,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不斷提高,上網(wǎng)人數(shù)和上網(wǎng)便捷程度不斷增加,我國互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的違法有害信息數(shù)量隨之變得十分巨大,發(fā)現(xiàn)和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網(wǎng)絡(luò)有害信息泛濫蔓延,實施精確打擊,規(guī)范凈化網(wǎng)絡(luò)空間,較大限度降
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