全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務(wù)的軟件系統(tǒng)。一般來說,全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發(fā)接口、二次應(yīng)用開發(fā)接口等等。功能上,全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢返回結(jié)果集、增加索引、優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)等等功能,外圍則由各種不同應(yīng)用具有的功能組成。結(jié)構(gòu)上,全文檢索系統(tǒng)**具有索引引擎、查詢引擎、文本分析引擎、對(duì)外接口等等,加上各種外圍應(yīng)用系統(tǒng)等等共同構(gòu)成了全文檢索系統(tǒng)。 全文檢索的**技術(shù)是將源文檔中所有的基本元素的出現(xiàn)信息記錄到索引庫中。中文全文檢索技術(shù)在原理上同西文全文檢索是一致的,但漢字本身的特點(diǎn)使中文系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)比西文系統(tǒng)較為復(fù)雜。在西文中,文檔的基本元素是單詞,可以以單詞建立索引庫,而且單詞與單詞之間有**的間隔符空格,所以索引文件的建立相對(duì)簡(jiǎn)單。在中文系統(tǒng)中,基本元素可以是單個(gè)漢字字符,也可以是詞。 靈玖Nlpir Parser智能語義平臺(tái)全文搜索系統(tǒng)內(nèi)核經(jīng)過精心設(shè)計(jì),具有高擴(kuò)展性和高通用性??芍С治谋?、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型的高效索引,支持豐富的查詢語言和查詢類型,支持少數(shù)民族語言的搜索。 同時(shí),全文搜索中間件可以無縫地與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)融合,實(shí)現(xiàn)全文搜索與相關(guān)的數(shù)據(jù)庫管理應(yīng)用系統(tǒng)。 其主要特色在于: 1、可以按照任意*字段的排序,支持*字段的搜索,也可以搜索多個(gè)字段,以及復(fù)雜表達(dá)式的綜合搜索; 2、支持精確匹配以及模糊匹配,默認(rèn)為精確匹配,忽略字母大小寫進(jìn)行模糊匹配; 3、實(shí)現(xiàn)的是多線程搜索服務(wù); 4、 每秒可索引3000條記錄(主要瓶頸為數(shù)據(jù)庫或文件記錄的讀取效率);搜索速度在毫秒級(jí)別。 5、兼容當(dāng)前所有廠商的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),其中SQL Server, Oracle, MySQL,DB2等。 Nlpir Parser智能語義平臺(tái)全文搜索系統(tǒng)可以適用于眾多應(yīng)用場(chǎng)景,它的廣泛適用性體現(xiàn)在能處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的各類文本數(shù)據(jù),能夠采集各種來源文本,這些來源可能是跨越廣泛地理分布的,也可以是不同介質(zhì)、不同格式產(chǎn)生的文本。全文檢索具有對(duì)檢索出的文本進(jìn)行處理的能力,并且以用戶樂于接受的形式提供檢索并加工處理文本,使檢索系統(tǒng)功能得到了延伸。
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詞條說明
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的,通常是用長的句子或短語來表達(dá)文檔類信息;有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的,當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、
靈玖軟件榮獲“中國大數(shù)據(jù)較佳行業(yè)實(shí)踐案例”
近期,**數(shù)據(jù)官聯(lián)盟舉行了“**屆大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例評(píng)選”的活動(dòng),得到了**部門、傳統(tǒng)企業(yè)及大數(shù)據(jù)企業(yè)的一致認(rèn)可。本次評(píng)選活動(dòng)經(jīng)過兩個(gè)多月的收集和匯總,針對(duì)來自174家大數(shù)據(jù)企業(yè)提交的200多份大數(shù)據(jù)實(shí)施案例進(jìn)行了評(píng)選。經(jīng)聯(lián)盟*組按技術(shù)、創(chuàng)新和項(xiàng)目貢獻(xiàn)三個(gè)維度,評(píng)出23個(gè)垂直行業(yè)的優(yōu)秀案例,以及13個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準(zhǔn)搜索與實(shí)時(shí)智能掃描引擎”案例被評(píng)為“中國大
靈玖:Nlpir Parser智能語義平臺(tái)提升文本挖掘效果
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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