人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

時(shí)間：2018-01-08作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：51

    隨著基于機(jī)器視覺技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外，越來越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。
    以紡織業(yè)為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測便是織造工序中重要的一環(huán)，玻璃纖維多軸向織物，在織造過程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混入，織物疵點(diǎn)檢測是各大紡織廠對(duì)織物的質(zhì)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前國內(nèi)很多企業(yè)纖維布疵點(diǎn)的檢測仍停留在人工檢測階段，人工檢測存在速度慢、產(chǎn)量有限、漏檢率高、檢測連續(xù)性差等諸多缺陷，因而亟需發(fā)展新穎、快速、準(zhǔn)確的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測方法。
    西安獲德是一家基于圖像識(shí)別與機(jī)器視覺軟件算法的人工智能領(lǐng)域的**企業(yè)。主要面向玻璃纖維、紡織、碳纖維、化纖、無紡布等表面質(zhì)量檢測的研究?？椢镨Υ命c(diǎn)檢測的難點(diǎn)主要在于織物的紋理及形態(tài)結(jié)構(gòu)多種多樣，尤其疵點(diǎn)的種類較是千差萬別。西安獲德采用人工智能算法、深度*習(xí)功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)于不同品種、克重、幅寬、不同切割線、光源的衰減或更換新的光源，能夠自動(dòng)調(diào)整算法，以較優(yōu)的性能檢測異物和缺陷。
    同時(shí)，通過機(jī)器視覺技術(shù)，持續(xù)不斷地實(shí)時(shí)檢測。固定在多軸向織物上方的多臺(tái)高速工業(yè)相機(jī)及視覺光源，不斷對(duì)移動(dòng)的布面高速掃面拍照，獲取圖像，傳送實(shí)時(shí)圖像到計(jì)算機(jī)，進(jìn)行圖像的實(shí)時(shí)處理和分析，檢測到缺陷時(shí)就及時(shí)報(bào)警或停車，提示人工處理。從實(shí)際效果來看，相比于傳統(tǒng)人工檢測，織物疵點(diǎn)檢測設(shè)備能快速提升工作效率；在識(shí)別率方面，檢出率高達(dá)95％，在成本方面，可替代一半的人工檢測，節(jié)約50%的工資。
    目前的市場競爭，普遍存在有品質(zhì)**但效率無法快速提升，且對(duì)技術(shù)的迭代意愿不足以支撐其承擔(dān)較大的開發(fā)成本等問題。市場規(guī)模占有率高，但缺少品質(zhì)**，對(duì)于用戶越來越關(guān)心品質(zhì)問題已不適用；相比之下，西安獲德的**優(yōu)勢(shì)在于對(duì)現(xiàn)場的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)累積及算法，即以人工智能的方式解決現(xiàn)有的人工問題、質(zhì)量問題、效率問題。


西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 線密度、紗團(tuán)缺陷檢測線已完成調(diào)試發(fā)貨

  紗團(tuán)外觀缺陷及線密度自動(dòng)檢測系統(tǒng)應(yīng)用于玻璃纖維紗團(tuán)檢測流水線，能夠持續(xù)不斷地實(shí)時(shí)檢測紗團(tuán)**部、底部的各種油污、熱縮過程中產(chǎn)生的燒焦紗團(tuán)部分，以及底部摻入的各種彩色異物，誤檢率≤10%，漏檢率≤0.01%，同時(shí)可快速追溯異常位置。 12秒以內(nèi)完成線密度自動(dòng)檢測，包括紗線稱重，線密度異常檢測、內(nèi)圈廢絲量檢測等。高速采集數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定判定，待數(shù)據(jù)穩(wěn)定后根據(jù)產(chǎn)品預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判定線密度是否合格。如果線密度

• 柔性化生產(chǎn)中不可或缺的一部分——視覺檢測

  當(dāng)今，自動(dòng)化行業(yè)柔性化生產(chǎn)要求越來越高，機(jī)器視覺產(chǎn)品將逐漸地小型化、智能化，工業(yè)視覺技術(shù)應(yīng)用在更多的產(chǎn)品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲(chǔ)、生產(chǎn)制造、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)等多個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。 使用工業(yè)視覺技術(shù)可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準(zhǔn)定位，可以讓機(jī)器在生產(chǎn)過程中對(duì)物料的使用和把控較加精準(zhǔn)。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺采集設(shè)備及檢測系統(tǒng)。 目前，西安獲德推出的工業(yè)視覺

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會(huì)遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對(duì)拉絲異常進(jìn)行人工檢測。但是由于個(gè)人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機(jī)器視覺系統(tǒng)檢測設(shè)備對(duì)拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動(dòng)檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對(duì)拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動(dòng)強(qiáng)度。 ? ??以上僅是機(jī)器視覺

• 技改創(chuàng)新 西安獲德助力石膏板行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

  裝飾“**城市”應(yīng)以質(zhì)量為先“板型尺寸、楔形邊寬度與深度，立邊角度，板面外觀等的合格率”，是直觀反應(yīng)石膏板生產(chǎn)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)能力的指標(biāo)。當(dāng)前市場中充斥著各個(gè)品牌的石膏板產(chǎn)品，但受各生產(chǎn)企業(yè)規(guī)模、技術(shù)、裝備的限制，產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。西安獲德聯(lián)合石膏板**企業(yè)加大研發(fā)投入，推出了石膏板質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅省去了人工繁雜的檢測方式，還為石膏板行業(yè)數(shù)字工廠和智能制造改造提供了底層支撐，完成了“最后