大數(shù)據(jù)分析平臺（Datahoop）簡介

時間：2022-09-09作者：湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司瀏覽：111

大數(shù)據(jù)分析平臺（Datahoop）：主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運營支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)，包括交易型大數(shù)據(jù)（Big Transaction Data）和交互型大數(shù)據(jù)（Big Interaction Data），通過多種云計算的技術(shù)將之集成和處理，向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有較大商業(yè)**的信息支撐和智能解決方案，基于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，提供報表工具，分析工具，結(jié)合企業(yè)的實際需求進(jìn)行的解決方案實施服務(wù)；企業(yè)的管理人員、業(yè)務(wù)分析人員等可以通過web、手機或其它移動設(shè)備訪問，以便隨時了解企業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)和進(jìn)行深度業(yè)務(wù)分析。







主要功能：

? 海量數(shù)據(jù)的存儲及運算

? 集成了多種數(shù)據(jù)分析算法

? 多樣性的數(shù)據(jù)可視化

? 數(shù)據(jù)分析報告的實時導(dǎo)出


湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專注于項目股權(quán)**報告,項目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險評定報告等

• 詞條

  詞條說明

• 項目**數(shù)據(jù)如何分析？

  在項目管理活動中，至少包括以下17種數(shù)據(jù)分析技術(shù)。根據(jù)遇到的問題類型，我們可以有針對性的選擇合適的技術(shù)來處理。備選方案分析作為一種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策方法，在決策之前要建立評估標(biāo)準(zhǔn)，并對每個評估標(biāo)準(zhǔn)分配適當(dāng)?shù)臋?quán)重。決策之時由*依據(jù)評估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)較高的方案通常就是建議選擇的較優(yōu)方案。備選方案分析不僅可用于重大的技術(shù)決策，它也同樣可以用于解決各種項目管理問題，比如:處理變更、項目范圍調(diào)整、進(jìn)度和成本控

• 數(shù)據(jù)分析類型

  在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實或證偽。?探索性數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗手段的補充。該方法由美國*統(tǒng)計學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。?定性數(shù)據(jù)分析定

• 數(shù)據(jù)流模型描述

  我們試圖從數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)屬性和計算類型三個不同方面對數(shù)據(jù)流的模型進(jìn)行歸納和描述。實際上，很多文章提出了各種各樣的數(shù)據(jù)流模型，我們并沒有包括所有這些模型，只是將其中比較重要的和常見的進(jìn)行了歸納和分類。形式化以下是對數(shù)據(jù)流的一個形式化描述?？紤]向量α，其屬性的域為[1..n](秩為n)，而且向量α在時間t的狀態(tài)α(t)=在時刻s，α是

• 數(shù)據(jù)分析過程

  數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。?[6]識別需求識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識別信息需求是管理者的職責(zé)管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應(yīng)識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異