NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

時(shí)間：2019-05-09作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：169

　　進(jìn)入21世紀(jì)，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息的爆炸式增長(zhǎng)，中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù)，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則顯示出其優(yōu)勢(shì)。它的開(kāi)發(fā)利用關(guān)系到我國(guó)今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全，具有巨大的經(jīng)濟(jì)**和社會(huì)**。
　　中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸和利用，是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動(dòng)化技術(shù)對(duì)漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)制、等各種處理的一項(xiàng)新興的科學(xué)技術(shù)。其交叉性使之成為“信息科學(xué)”的分支;其綜合性應(yīng)用使之成為“系統(tǒng)工程”的一個(gè)實(shí)例。它涉及到語(yǔ)言文字學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、工程心理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、聲學(xué)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、文獻(xiàn)檢索學(xué)等等。中文信息網(wǎng)已逐漸成為我國(guó)現(xiàn)代化社會(huì)的神經(jīng)系統(tǒng)，它將促進(jìn)人民文化和社會(huì)生產(chǎn)效率*提高。中文信息處理工程已建立起現(xiàn)代化中文語(yǔ)言文字信息系統(tǒng)，使凝聚在語(yǔ)言文字中的知識(shí)信息發(fā)揮較大效能，使?jié)h語(yǔ)漢字得到較佳利用。
　　中字信息處理的應(yīng)用范圍非常廣泛，如編輯文稿整理文件檔案資料和排版印刷等，可以說(shuō)凡是要文字表達(dá)信息的場(chǎng)所，都可以使用文字信息處理技術(shù)。文字信息處理的實(shí)質(zhì)就是把文字信息數(shù)字，就是用一個(gè)固定的數(shù)碼代表一個(gè)字母或文字，這一數(shù)碼就叫做代碼。這樣，在計(jì)算機(jī)內(nèi)部處理文字信息時(shí)，就可以像處理純數(shù)字一樣來(lái)進(jìn)行。需要輸出時(shí)，再把替代的數(shù)碼還原成相應(yīng)的字母或文字。也就是說(shuō)，漢字信息處理就是計(jì)算機(jī)對(duì)漢字代碼的數(shù)據(jù)處理。
　　中文信息處理應(yīng)用研究的問(wèn)題，比如信息輸入中的鍵盤(pán)輸入和漢字識(shí)別發(fā)展已經(jīng)成熟，但語(yǔ)音識(shí)別卻很實(shí)現(xiàn)，困難是要適應(yīng)不同人之間的語(yǔ)音變化以及外界的噪音干擾;中文信息處理研究分散而且存在著低層次重復(fù)、缺乏統(tǒng)一規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題;現(xiàn)代漢語(yǔ)研究領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的隔絕狀態(tài)沒(méi)有出現(xiàn)根本性改變;漢語(yǔ)文和少數(shù)民族語(yǔ)言文字的信息處理技術(shù)與**水平相比，還有相當(dāng)大的差距。特別是自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成果還不多;語(yǔ)言資源和成果的共享還有很大局限，網(wǎng)絡(luò)上對(duì)公眾開(kāi)放的中國(guó)語(yǔ)言文字資源還很少，遠(yuǎn)不能滿足我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和信息化事業(yè)對(duì)中文信息處理技術(shù)的要求等等。
　　北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室張華平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ(yǔ)法、詞法和語(yǔ)義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的研究成果,并針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)、文本聚類(lèi)、文本分類(lèi)、摘要實(shí)體、智能過(guò)濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項(xiàng)功能模塊，平臺(tái)提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開(kāi)發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個(gè)中間件API可以無(wú)縫地融合到客戶的各類(lèi)復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺(tái)，可以供Java，Python，C，C#等各類(lèi)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言使用。
　　隨著信息技術(shù)在我國(guó)社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入,中文信息處理正在成為人們工作和生活中不可或缺的手段，中文信息處理將具有較加廣闊的市場(chǎng)。這將促使中文信息處理方面的高效中文搜索引擎、實(shí)時(shí)機(jī)器翻譯、大規(guī)模中文文本處理、跨平臺(tái)中西文自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)換、泛中文語(yǔ)義理解、中文電子商務(wù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破。中文信息處理已成為我國(guó)信息技術(shù)研究、發(fā)展、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，在互聯(lián)網(wǎng)日益成長(zhǎng)的今天，中文信息處理技術(shù)將會(huì)較加成熟并創(chuàng)新。


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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

  進(jìn)入21世紀(jì)，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息的爆炸式增長(zhǎng)，中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù)，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則顯示出其優(yōu)勢(shì)。它的開(kāi)發(fā)利用關(guān)系到我國(guó)今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全，具有巨大的經(jīng)濟(jì)**和社會(huì)**。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸和利用，是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動(dòng)化技術(shù)對(duì)漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)

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  隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲(chǔ)信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本這種數(shù)據(jù)類(lèi)型組成時(shí),這個(gè)過(guò)程就稱(chēng)為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效

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  自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng)，其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類(lèi)用自然語(yǔ)言輸入的指令，完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究，可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù) ： 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞：詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)

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  自然語(yǔ)言處理是一門(mén)研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門(mén)學(xué)科，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)可計(jì)算的方法對(duì)自然語(yǔ)言處理的各級(jí)語(yǔ)言單位(字，詞，語(yǔ)句，篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，傳輸，存儲(chǔ)，分析等加工處理的學(xué)科，是一門(mén)融合了語(yǔ)言學(xué)，計(jì)算機(jī)學(xué)，數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類(lèi)自然語(yǔ)言通常以詞為基本構(gòu)成單位，進(jìn)而構(gòu)成句子，再由