Stata 18新功能介紹（二）

時(shí)間：2023-04-26作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：179

2023年4月25日，StataCorp正式發(fā)布Stata 18版本，Stata 18很多功能都有大的較新或者功能擴(kuò)展，具體較新主要包括以下20個(gè)方面：

1. Bayesian model averaging
2. Causal mediation analysis
3. Tables of descriptive statistics
4. Heterogeneous DID
5. Group sequential designs
6. Multilevel meta-analysis
7. Meta-analysis for prevalence
8. Robust inference for linear models
9. Wild cluster bootstrap
10. Local projections for IRFs
11. Flexible demand system models
12. TVCs with interval-censored Cox model
13. Lasso for Cox model
14. RERI
15. IV quantile regression
16. IV fractional probit model
17. Alias variables across frames
18. Data Editor enhancements
19. Do-file Editor enhancements
20. All-new graph style

此外，還有其他新增功能：

? Corrected and consistent AIC
? Model selection for ARIMA and ARFIMA
? GOF plots for survival models
? New spline functions
? Graph colors by variable
? Create, load, and save sets of frames
? Boost-based regular expressions
? Vectorized numerical integration, and
? New reporting features in putdocx, putexcel, and putpdf




11. Flexible demand system models

研究人員估計(jì)一籃子商品的需求。新的demandsys命令提供了廣泛的工具來計(jì)算需求，并通過計(jì)算相應(yīng)的彈性來衡量商品需求對價(jià)格和支出變化的敏感程度。我們可以使用demandsys來適應(yīng)八種不同的需求系統(tǒng)模型：

? Cobb–Douglas

? Linear expenditure system

? Basic translog

? Generalized translog

? Almost ideal demand

? Generalized almost ideal

? Quadratic almost ideal

? Generalized quadratic almost ideal

 

使用estat elasticities命令，我們可以估計(jì)各種彈性--支出彈性、無補(bǔ)償自有價(jià)格和交叉價(jià)格彈性以及有償自有價(jià)格和跨價(jià)格彈性，以探索需求對價(jià)格和支出變化的敏感程度。八種需求系統(tǒng)可供選擇，demandsys命令為研究提供了很大的靈活性，可以選擇與他們的經(jīng)驗(yàn)設(shè)一致的需求系統(tǒng)技術(shù)。

 

經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)、市場營銷和管理學(xué)的研究人員可能對八大需求系統(tǒng)感興趣。

 

12. TVCs with interval-censored Cox model

在事件時(shí)間數(shù)據(jù)中，如果沒有直接觀測到相關(guān)事件（如癌癥復(fù)發(fā)）的發(fā)生時(shí)間，但已知其在一個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)，則會(huì)發(fā)生間隔感知?，F(xiàn)有的stintcox命令適用于半?yún)?shù)區(qū)間截尾Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型。在Stata 18中，stintcox允許隨時(shí)間變化的協(xié)變量。

 

stintcox現(xiàn)在支持每個(gè)受試者間隔多個(gè)記錄的審查數(shù)據(jù)，其中包括每個(gè)受試對象每個(gè)檢查時(shí)間的記錄。這種格式可以很*地適應(yīng)時(shí)變協(xié)變量；數(shù)據(jù)記錄了每個(gè)檢查時(shí)間的協(xié)變量的值。多個(gè)記錄的主題數(shù)據(jù)也提供了一種方便的方式來*當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)。

 

stintcox還有新的選項(xiàng)tvc(varlist_t) a和texp(exp)，它們提供了一種方便的方式來包括時(shí)間交互的協(xié)變量，這些協(xié)變量是由tvc()中*的協(xié)變量與texp()中規(guī)定的時(shí)間確定性函數(shù)之間的相互作用形成的。

 

擬合模型之后，標(biāo)準(zhǔn)和特殊利益后估計(jì)功能是可用的，并且適當(dāng)?shù)乜紤]了時(shí)變協(xié)變量。您可以使用新的esta-gofplot命令來生成擬合優(yōu)度圖。你可以預(yù)測相對危險(xiǎn)。您可以使用stcurve繪制幸存者和相關(guān)函數(shù)。當(dāng)您有多個(gè)記錄數(shù)據(jù)時(shí)，您可以使用新的stcurve選項(xiàng)attmeans以協(xié)變量的特定時(shí)間均值評估函數(shù)，或者使用新的選項(xiàng)atframe（framename）以framename框架中*的變量值評估函數(shù)。

 

直到近年來方法學(xué)**進(jìn)展，并在stintcox命令中實(shí)現(xiàn)，才可以對區(qū)間截尾事件時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行真正的半?yún)?shù)建模。方法論繼續(xù)被推進(jìn)，并有合并時(shí)變協(xié)變量的擴(kuò)展，現(xiàn)在都可以在該命令中使用。

 

任何對生存期或持續(xù)時(shí)間分析感興趣的人，如生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)（作為持續(xù)時(shí)間分析的一部分）、流行病學(xué)、醫(yī)學(xué)、政治學(xué)、機(jī)構(gòu)研究或健康領(lǐng)域的研究人員都適用。

 

13. Lasso for Cox model

當(dāng)我們有許多潛在的協(xié)變量時(shí)，我們使用Lasso進(jìn)行預(yù)測和模型選擇（這里說的很多，是指數(shù)百、數(shù)千或更多）。我們之前引入了lasso命令來執(zhí)行線性、logit、probit和Poisson模型的lasso分析。Stata 18中的新功能是Cox比例危險(xiǎn)模型的lasso。lasso cox可以用來使用套索選擇協(xié)變量，并將Cox模型擬合到生存時(shí)間數(shù)據(jù)。elasticnet cox可以類似地用于使用彈網(wǎng)選擇協(xié)變量并擬合Cox模型。

 

在lasso cox和elasticnet cox之后，可以使用predict來預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)比；使用stcurve繪制幸存者、危險(xiǎn)或累積危險(xiǎn)函數(shù)；或者使用lasso和elasticnet之后可用的任何其他后估計(jì)工具來檢查套索結(jié)果。

 

任何對生存期或持續(xù)時(shí)間分析感興趣的人，如生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)（作為持續(xù)時(shí)間分析的一部分）、流行病學(xué)、醫(yī)學(xué)、政治學(xué)、機(jī)構(gòu)研究或健康領(lǐng)域的研究人員都適用。

 

14. Relative excess risk due to interaction (RERI)

流行病學(xué)家通常需要確定兩種接觸是如何相互作用的，以使受試者經(jīng)歷感興趣的結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)較高。例如，你可能想調(diào)查吸煙和石棉是如何相互作用增加患癌癥的風(fēng)險(xiǎn)的。使用新的reri命令，您可以在相對風(fēng)險(xiǎn)的加法模型中測量雙向交互，同時(shí)考慮其他風(fēng)險(xiǎn)因素。

 

研究人員可以從各種支持的模型中進(jìn)行選擇，如邏輯、二項(xiàng)式廣義線性、Poisson、負(fù)二項(xiàng)式、Cox、參數(shù)生存、區(qū)間截尾參數(shù)生存和區(qū)間截尾Cox模型。他們可以通過使用三個(gè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來評估煙霧和石棉相互作用的加性模型：RERI、可分解比例和協(xié)同指數(shù)。

 

此功能適合流行病學(xué)、醫(yī)學(xué)和健康方面的研究人員。

 

15. Instrumental-variables (IV) quantile regression

當(dāng)我們想研究協(xié)變量對結(jié)果的不同分位數(shù)的影響，而不僅僅是對平均值的影響時(shí)，我們使用分位數(shù)回歸。例如，我們想對學(xué)生的成績分布進(jìn)行建模，以及它如何受到協(xié)變量變化的影響?，F(xiàn)有的qreg命令適合分位數(shù)回歸模型，但如果我們懷疑我們的協(xié)變量之一是內(nèi)源性的呢？這種內(nèi)生性可能是由于研究參與者的自我選擇、模型中遺漏了相關(guān)變量或測量誤差等原因而產(chǎn)生的。新的ivqregress命令允許我們對結(jié)果的分位數(shù)進(jìn)行建模，同時(shí)使用IV控制內(nèi)生性產(chǎn)生的問題。

 

擬合IV分位數(shù)回歸模型后，可以使用esta-coeffplot命令繪制跨分位數(shù)的系數(shù)。您可以使用esta-endogeeffects命令測試內(nèi)生性。使用esta-dualci的弱工具變量，你可以估計(jì)出穩(wěn)健的對偶置信區(qū)間。

 

此功能適合所有學(xué)科。分位數(shù)回歸在所有學(xué)科中都很流行。經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共政策、政治學(xué)、公共衛(wèi)生和管理學(xué)的研究人員可能會(huì)特別感興趣。

 

16. IV fractional probit model

分?jǐn)?shù)結(jié)果是很常見的。你可能正在對401（k）養(yǎng)老金計(jì)劃的參與率、標(biāo)準(zhǔn)化考試的*、支出份額等進(jìn)行建模。分?jǐn)?shù)響應(yīng)模型是一種靈活直觀的方法，可以對介于0和1之間的結(jié)果進(jìn)行建模。它們不存在將產(chǎn)生0和1之外的預(yù)測的線性模型的問題，也不存在在0和1處未定義的對數(shù)優(yōu)勢模型的問題。分?jǐn)?shù)響應(yīng)模型可以使用現(xiàn)有的fracreg命令進(jìn)行擬合。

 

如果你擔(dān)心你的一個(gè)或多個(gè)模型協(xié)變量是內(nèi)生的，該怎么辦？使用新的ivfprobit命令，你可以擬合分?jǐn)?shù)因變量的模型，并考慮一個(gè)或多個(gè)協(xié)變量的內(nèi)生性。

 

此功能適用所有學(xué)科。分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)在所有研究領(lǐng)域都很常見。

 

17. Alias variables across frames

自Stata 16以來，Stata在內(nèi)存中支持多個(gè)數(shù)據(jù)集。每個(gè)數(shù)據(jù)集在一個(gè)框架中。當(dāng)數(shù)據(jù)集相關(guān)時(shí)，可以使用frlink命令鏈接它們的框架，并識(shí)別與當(dāng)前框架中的觀測值和相關(guān)框架中的觀測值相匹配的變量。在Stata 18中，您可以使用新的fralias add命令在鏈接的框架中創(chuàng)建別名變量，并使用存儲(chǔ)在單獨(dú)框架中的變量執(zhí)行分析。

 

Alias變量的行為就像是將它們從一個(gè)框架復(fù)制到另一個(gè)框架，但由于它們存儲(chǔ)在原始框架中，因此占用的內(nèi)存很少。要查看別名變量的使用有多*，請?jiān)O(shè)y是當(dāng)前框架中的一個(gè)變量，x是名為frame2的鏈接框架中的變量。要在當(dāng)前框架中創(chuàng)建x的別名，請輸入

. fralias add x, from(frame2)

 

輸入下面的命令，你可以擬合一個(gè)回歸模型

. regress y x

 

就像x存儲(chǔ)在當(dāng)前框架中一樣。

 

此功能適用于所有學(xué)科。任何在內(nèi)存中處理多個(gè)數(shù)據(jù)集的人都會(huì)對這一新功能感興趣。

 

18. Data Editor enhancements

數(shù)據(jù)編輯器在Stata 18中有許多增強(qiáng)功能：

可固定的行和列。固定的行或列不會(huì)與其余數(shù)據(jù)一起滾動(dòng)，因此當(dāng)您滾動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)，它們將保持在視圖中。這對于與其他可能僅在滾動(dòng)時(shí)可見的數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺比較非常有用。ID變量是一個(gè)很自然的固定對象。

 

字符串?dāng)?shù)據(jù)中可調(diào)整單元格編輯器的大小。編輯字符串變量時(shí)，可以調(diào)整單元格編輯器的大小，以便在編輯時(shí)可以看到更多的字符串，而不會(huì)從單元格編輯器的視圖中滾動(dòng)出來。

 

截?cái)辔谋镜墓ぞ咛崾尽?/strong>任何單元格值如果太寬而無法適應(yīng)其單元格的列寬，則會(huì)截?cái)嘁赃m應(yīng)。將鼠標(biāo)指針懸停在具有截?cái)辔谋镜膯卧裆?，將顯示一個(gè)工具提示，其中包含不截?cái)嗟膯卧裰怠?/p>

 

支持比例寬度字體。數(shù)據(jù)編輯器現(xiàn)在支持等寬字體。這提高了數(shù)據(jù)的可讀性，并允許在不需要滾動(dòng)的情況下一次顯示更多的變量。如果愿意，仍然可以使用單格字體。

 

在列標(biāo)題中顯示變量標(biāo)簽。變量標(biāo)簽現(xiàn)在可以顯示在列標(biāo)題中變量名稱的正下方。這對于查看具有變量標(biāo)簽的簡短和非描述性變量名的數(shù)據(jù)集非常有用。

 

用于隱藏或顯示值標(biāo)簽的新鍵盤快捷方式。在查看數(shù)值及其對應(yīng)標(biāo)簽之間快速切換。

 

19. Do-file Editor enhancements

Do文件編輯器在Stata 18中也有增強(qiáng)功能：

自動(dòng)備份。在Do文件編輯器中打開的文檔會(huì)定期保存到磁盤上的備份文件中。其中包括尚未保存到磁盤的新文檔。如果您的計(jì)算機(jī)在您保存對文檔的更改之前斷電或崩潰，你未保存的更改仍然可以恢復(fù)。若要恢復(fù)未保存的更改，請?jiān)贒o文件編輯器中再次打開文檔。如果在與文檔相同的位置找到備份文件，系統(tǒng)將提示您恢復(fù)備份文件或打開上次保存到磁盤的文檔?；謴?fù)備份文件只需將其加載到Do文件編輯器中；除非您選擇這樣做，否則它不會(huì)覆蓋保存到磁盤的文檔。

 

語法高亮顯示用戶定義的關(guān)鍵字。Stata的Do文件編輯器現(xiàn)在包括語法高亮顯示用戶定義的關(guān)鍵字的功能。這將允許您在語法上**顯示您較喜歡的社區(qū)貢獻(xiàn)的命令。您只需創(chuàng)建一個(gè)特殊命名的關(guān)鍵字定義文件，其中包含關(guān)鍵字列表，Stata將使用可設(shè)置的顏色和字體樣式（如粗體或斜體）在語法上**顯示這些關(guān)鍵字。您甚至可以創(chuàng)建一個(gè)全局關(guān)鍵字定義文件，該文件可以與同一臺(tái)計(jì)算機(jī)的所有用戶共享。每個(gè)用戶仍然可以創(chuàng)建自己的本地關(guān)鍵字定義文件，全局文件和本地文件中的關(guān)鍵字都將加載到Do文件編輯器中。

 

20. All-new graph style

Stata 18中的圖形功能有了新的外觀。

新的默認(rèn)圖形外觀（或Stata圖形的新外觀）包括以下許多需要的功能：

? 新增白色背景

? 較新了淺色和亮色

? 水平y(tǒng)軸標(biāo)簽

? 寬高比

? 某些圖形的動(dòng)態(tài)圖例放置

? 更多其他較新

下面的圖形，就是Stata 18繪制的圖形跟之前版本的對比：

 

Stata 18的圖形



之前版本繪制的圖形

 

 

事實(shí)上，我們引入了四種新的圖方案：stcolor、stcolor_alt、stgcolor和stgcolor_alt。默認(rèn)的是stcolor，其他方案是stcolor的變體，提供不同的寬度和圖例位置。


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