GAMS用戶案例：**鞋業(yè)制造商Goertz零售庫存分銷管理

時間：2024-04-17作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：90

作為一家中等規(guī)模的時裝生產(chǎn)商和零售商，Goertz經(jīng)常面臨著如何在150家零售店重新分配庫存的挑戰(zhàn)。一個以GAMS模型為**的新開發(fā)的解決方案已幫助Goertz在銷售季節(jié)多次智能地重新分配庫存。有了這個新的解決方案，Goertz能夠增加庫存的可用性，同時減少平均7天的每個再分配周期。Goertz的技術(shù)人員能夠在不到兩個月的時間內(nèi)獨立完成該模型。




Goertz是一家傳統(tǒng)的**鞋業(yè)制造商，于1875年在德國北部城市漢堡成立，至今仍是總部所在地。除了設(shè)計和制造鞋子，Goertz還在德國各地經(jīng)營著150家連鎖店，擁有3000多名員工。Goertz出售大約7000種不同款式的鞋子。像大多數(shù)時尚產(chǎn)品一樣，制作的風(fēng)格會隨著季節(jié)和年份產(chǎn)生變化?？紤]到這種波動的產(chǎn)品組合，在*倉庫中持有大量庫存是沒有經(jīng)濟(jì)意義的，因為在一季結(jié)束時，某款鞋的所有尺碼都賣不出去的可能性很大。Goertz將旗下150家零售店作為一個大型的分布式倉庫，在那里就可以展示完整的庫存。




問題

鞋子款式在每季開始時就會出現(xiàn)在商店里，此時沒有任何尺寸上的差距。然而，隨著越來越多的鞋子售出，這些差距在整個季節(jié)都在變化累積。一旦某一款式的兩種尺碼以上的鞋子在某一特定商店**，該款式的鞋子就會在企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)中被標(biāo)記為“不完整”。 將這些不完整款式的數(shù)量控制在盡可能小的范圍內(nèi)，既符合零售商的利益，也符合消費者的利益。




Goertz制定了一個復(fù)雜的再分配方案，以實現(xiàn)在整個銷售季節(jié)將缺口較小化的目標(biāo)。在此方案中，商店需要將不完整款式的剩余尺寸發(fā)送回*配送倉庫。這些數(shù)據(jù)在倉庫中進(jìn)行處理后，不同尺寸的鞋子會被重新分配到有需求的商店，在整個銷售季節(jié)的剩余時間里，**考慮銷售概率高的商店。這種方案可以讓公司對不同的鞋子在不同的門店銷售成功的不可預(yù)見性做出反應(yīng)，但成本高，速度慢。運輸、盤點和再分配增加了額外的費用，并且進(jìn)行這種再分配計劃的鞋子的正常周轉(zhuǎn)時間在7-14天之間，在此期間這批鞋子不能出售。






圖1涉及*倉庫的一種鞋款的再分配系統(tǒng)。不完整款式的剩余尺寸從表現(xiàn)不佳的商店(紅色)發(fā)送到*倉庫。在分類和存儲之后，缺失的尺寸從倉庫發(fā)送到該款式表現(xiàn)良好的商店(綠色)。在重新分配之后，表現(xiàn)不佳的商店沒有剩余的款式庫存，而表現(xiàn)良好的商店填補了他們的空白。在此解決方案中，運輸和處理開銷很高。




為了較有效地管理多個地點的庫存，Goertz研究了數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。其目的是開發(fā)一種新的解決方案，以維持或**過他們的高要求，同時把成本和周轉(zhuǎn)時間較小化。




考慮到*倉庫是造成大部分成本和延誤的原因，Goertz的*們想出了一個主意，即取消倉庫，轉(zhuǎn)而實施直接的店對店再分配系統(tǒng)。在150家門店中有7000種不同的款式，在門店之間重新分配鞋子的可能組合數(shù)量非常多。




但是，如果有一組定義好的業(yè)務(wù)約束，則可以在GAMS中建立一個混合整數(shù)問題來解決這個問題:




優(yōu)化目標(biāo)

較大限度地提高整個大小范圍的可用性

--在所有門店中，重新分配后不完整款式的數(shù)量應(yīng)盡可能少

盡量減少總運輸成本

--個人交付的數(shù)量應(yīng)該盡可能少

**考慮高容量的商店

--根據(jù)位置的不同，有些商店在某些款式上比其他商店表現(xiàn)得較好。重新分配計劃**考慮那些較有可能在剩余的銷售季節(jié)銷售特定款式的商店




業(yè)務(wù)約束

避免不完整的尺寸范圍

--如果一個不完整的款式從商店發(fā)出，那么這個款式所有的尺寸都應(yīng)該發(fā)出來清理貨架空間。

避免非常少量貨物的運輸

--只有在至少有五雙鞋子可以發(fā)送的情況下，才安排在兩個商店之間的運輸。

限制發(fā)貨商店的負(fù)擔(dān)

--由于再分配需要占用店鋪員工常規(guī)工作以外的時間，所以每個始發(fā)店較多只能發(fā)送到10個不同的目的地店。






圖2店對店再分配系統(tǒng)。在這個解決方案中，避免了*倉庫的介入。這節(jié)省了運輸和處理成本，并減少了大約7天的常規(guī)周轉(zhuǎn)時間。




運行

在選擇優(yōu)化解決方案時，Goertz的一個關(guān)鍵考慮因素是集成到現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施中的便利性。在這種情況下GAMS的靈活性和可用接口的范圍是一個很大的優(yōu)勢。為了盡可能少地集成GAMS，我們可以編寫了一組R例程，這些例程從不同的公司計劃和倉儲數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。然后把處理后的數(shù)據(jù)通過GDX文件傳遞到開發(fā)的GAMS模型。再把GAMS運行的結(jié)果讀入到R，并在檢查合理性后輸入ERP系統(tǒng)。ERP系統(tǒng)會依次為每個商店生成單獨的運輸指令。




該解決方案的**是在GAMS中表述的混合整數(shù)模型。該模型可以在標(biāo)準(zhǔn)工作站硬件(3個CPU, 32 GB RAM)上用CPLEX在大約90分鐘內(nèi)解決完整的Goertz庫存。






圖3優(yōu)化方案示意圖。GAMS模型由一組自定義R腳本調(diào)用，這些腳本從各個公司的數(shù)據(jù)庫中提取和處理數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)提供給優(yōu)化軟件。優(yōu)化結(jié)果再次由R腳本收集并傳輸?shù)紼RP系統(tǒng)，該系統(tǒng)反過來生成單個傳輸指令。




結(jié)果

優(yōu)化的結(jié)果使Goertz大大增加了所有商店中完全可用的鞋子款式的數(shù)量:在商店之間重新分配總庫存的6%左右，導(dǎo)致完全可用的款式增加了22%。圖4顯示了一種款式的鞋的優(yōu)化結(jié)果。由于商店到商店的運輸量很少，因此可以使用標(biāo)準(zhǔn)的快遞服務(wù)進(jìn)行運輸。




與預(yù)期不同的是，每家店都從這個計劃中受益，即使是那些發(fā)鞋比收鞋多的店，因為最后他們的款式也比以前較齊全了?？傊珿oertz*團(tuán)隊在很短的時間內(nèi)實現(xiàn)了一個成功的解決方案。項目各項目標(biāo)均已完成，重新分配時間由7-14天縮短至2-5天，大大的增加了銷售機會。






圖4所示。直接店對店再分配方案對一種產(chǎn)品在所有商店的可用性的影響。在重新分配之前(左)，在所有商店中，這種風(fēng)格的供應(yīng)都非常分散。重新分配后，不完全供貨的門店數(shù)量已從80家減少到18家。




關(guān)于Goertz

Goertz是一家傳統(tǒng)的**鞋業(yè)制造商，于1875年在德國北部城市漢堡成立，至今仍是總部所在地。除了設(shè)計和制造鞋子，Goertz還在德國各地經(jīng)營著150家連鎖店，擁有3000多名員工。




北京天演融智軟件有限公司（科學(xué)軟件網(wǎng)）是GAMS軟件在中國的授權(quán)經(jīng)銷商，為中國的軟件用戶提供優(yōu)質(zhì)的軟件銷售和培訓(xùn)服務(wù)。





北京天演融智軟件有限公司專注于pscad,gams,spsspro,stata,matlab,mathematica,nvivo等, 歡迎致電 18510103847

• 詞條

  詞條說明

• GeoStudio地質(zhì)工程和地球科學(xué)建模軟件

  為什么選擇GeoStudio？嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治瞿芰?、精密的產(chǎn)品集成，廣泛應(yīng)用于各種地質(zhì)工程和地球科學(xué)領(lǐng)域。在單一的綜合項目中合并分析GeoStudio能夠?qū)⑹褂貌煌漠a(chǎn)品合并分析到單個建模項目中, 并使用其中一個結(jié)果作為另一個項目的開始。? ??直接繪制幾何圖形或?qū)隒AD文件GeoStudio提供了許多工具來定義模型范圍, 包括坐標(biāo)導(dǎo)入、幾何項復(fù)制粘貼、長度和角度反饋、區(qū)

• 融智云考個人版介紹

  融智云考個人版為有考試需求的個人用戶提供從試題庫建設(shè)到快速組卷、試卷輸出、開放練習(xí)、安排考試和成績分析的整體在線考試服務(wù)，用戶可隨時隨地完**試相關(guān)工作?？焖俳}提供1500門試題庫供用戶選購，從而快速形成用戶自建題庫；用戶可隨時隨地通過網(wǎng)頁登錄平臺，進(jìn)行試題建設(shè)，可單題建設(shè)，也可通過拷貝粘貼進(jìn)行批量建設(shè)，含有數(shù)學(xué)公式和化學(xué)公式的試題可通過批量導(dǎo)入進(jìn)行批量建設(shè)。開放練習(xí)用戶可將試題庫開放給自己的學(xué)

• 聚焦：JDBC、Stata 17 和沃頓研究數(shù)據(jù)服務(wù)

  您的模擬運行時間是否越來越長？?您是否曾經(jīng)需要管理多個數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)？?您的研究是否需要大量軟件包？?由于這些常見問題，越來越多的研究人員轉(zhuǎn)向云環(huán)境進(jìn)行研究。?云計算提供商為研究人員提供計算能力、單點訪問管理數(shù)據(jù)服務(wù)，以及預(yù)安裝和配置的分析軟件包。?Wharton Research Data Service（WRDS）就是這樣一種云服務(wù)。WRDS&n

• PASS 16版本正式發(fā)布

  PASS 16正式發(fā)布，新功能如下 PASS 16增加了55個新的樣本容量程序，包括以下程序： 邏輯回歸 廣義估計方程（GEE）測試 重復(fù)測量連續(xù)、二進(jìn)制和計數(shù)數(shù)據(jù)（GEE）的斜率測試 重復(fù)測量連續(xù)、二進(jìn)制和計數(shù)數(shù)據(jù)（GEE）的時間平均差異測試 混合模型測試2級和3級層次結(jié)構(gòu)設(shè)計的方法、比例和斜率 2×2對比例、泊松率和序數(shù)數(shù)據(jù)的交叉設(shè)計測試 威廉姆斯交叉設(shè)計測試的方法和比例 多個相關(guān)比例 PAS