徐州彩石金屬瓦圖片

    采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲**信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲**信號;然后根據加載曲線將采集到的聲**信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統(tǒng);最后將相同工況下所采集的混凝土聲**信號輸入到系統(tǒng)中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.

    金屬瓦質量鑒別這塊對于一個剛接觸的人來說,確實有一定的難度,也不排除有低質高價謀取**的廠家。但是一點可以確定的是,低價一定是買不到好貨的。所以在購買金屬瓦的時候就應該把這些問題問清楚。

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    通過建立新的電化學等效電路模型,分析了海砂砂漿的碳化行為,并對新模型進行理論數學推導,得出了新模型在復平面中的曲線方程;同時通過對比分析驗證了新模型的合理性.結果表明:碳化過程會引起海砂砂漿的電化學阻抗譜行為發(fā)生規(guī)律性的變化,高頻圓直徑隨碳化齡期增大而增大;由電化學阻抗譜擬合獲得的電化學模型參數具有規(guī)律性,可以定量表征海砂砂漿的碳化過程,其參數分別與碳化深度和碳化時間存在函數關系,可以對海砂砂漿的

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    為評**模量瀝青的低溫抗裂性能,選取彎曲蠕變勁度試驗、單邊切口彎曲梁試驗,比較了蠕變勁度、斷裂韌度、斷裂能等指標的適用性.結果表明:不同種類高模量瀝青的斷裂韌度存在較大差異,采用蠕變勁度則無法準確評價其低溫抗裂性能;瀝青的斷裂能排序與瀝青混合料的臨界彎曲應變能排序一致,因此斷裂能適宜作為高模量瀝青低溫抗裂性能的評價指標.鑒于不同種類高模量瀝青的低溫抗裂性能差異顯著,建議通過瀝青試驗、瀝青混合料試驗

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