**聲壓級(jí)測(cè)試機(jī)構(gòu) 混響時(shí)間測(cè)試第三方

    圖像噪聲是指在圖像中引入的不期望的干擾或擾動(dòng),可以通過(guò)噪聲模型來(lái)描述。根據(jù)常見的噪聲模型,圖像噪聲可以分為以下幾種:


    1、 加性高斯噪聲(Additive Gaussian Noise):


    加性高斯噪聲是常見和簡(jiǎn)單的噪聲模型之一。它假設(shè)圖像的每個(gè)像素值受到一個(gè)服從高斯分布的隨機(jī)變量的影響,在圖像上可看作是亮度的隨機(jī)波動(dòng)。該噪聲模型適用于許多實(shí)際場(chǎng)景。


    2、 乘性噪聲(Multiplicative Noise):


    乘性噪聲通常由噪聲信號(hào)與原始圖像的點(diǎn)乘操作引入。這種噪聲模型常用于圖像傳感器等領(lǐng)域,其中噪聲與信號(hào)的功率有關(guān)。乘性噪聲會(huì)導(dǎo)致圖像的整體亮度產(chǎn)生波動(dòng)。


    3、 椒鹽噪聲(Salt and Pepper Noise):


    椒鹽噪聲是指圖像中隨機(jī)出現(xiàn)的白色或黑色像素點(diǎn),類似于鹽粒和胡椒粒的分布。椒鹽噪聲可以由傳感器故障、信號(hào)傳輸錯(cuò)誤等引起。該噪聲模型常見于損壞或老化的圖像設(shè)備。


    4、 脈沖噪聲(Impulse Noise):


    脈沖噪聲與椒鹽噪聲類似,也是隨機(jī)出現(xiàn)的異常像素點(diǎn),但脈沖噪聲通常只有兩種取值,比如小值和大值。脈沖噪聲可能是由電磁干擾、亮度波動(dòng)等原因引起的。


    5、 泊松噪聲(Poisson Noise):


    泊松噪聲是由于光子在圖像傳感器上的隨機(jī)分布引起的,并且適用于低光照條件下的圖像。泊松噪聲模型與圖像的平均強(qiáng)度呈正相關(guān)。


    除了上述常見的噪聲模型,還有一些其他的噪聲模型,如雪花噪聲(Snow Noise),條紋噪聲(Stripe Noise)等。這些噪聲模型常常需要特定的算法進(jìn)行準(zhǔn)確的模擬和去噪處理。



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