中國數(shù)字碳中和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析及戰(zhàn)略決策咨詢報(bào)告2024-2030年

時(shí)間：2023-10-26作者：北京中研華泰信息技術(shù)研究院瀏覽：13

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[報(bào)告編號] 514613
[出版日期] 2023年10月
[出版機(jī)構(gòu)] 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院 
[交付方式] 電子版或特快專遞
[價(jià)格] 紙質(zhì)版:650 電子版:680 紙質(zhì)版+電子版:700 
[客服專員] 李軍

 章　數(shù)字碳中和的相關(guān)概述
1.1　數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的理論機(jī)制
1.1.1　數(shù)字技術(shù)的相關(guān)定義
1.1.2　“雙碳”目標(biāo)與高質(zhì)量發(fā)展
1.1.3　數(shù)字技術(shù)在碳中和中的戰(zhàn)略地位
1.1.4　數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”的理論機(jī)制
1.2　經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系
1.2.1　數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的達(dá)成
1.2.2　經(jīng)濟(jì)幫助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
1.2.3　數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用與典型案例
1.3　數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的實(shí)踐路徑
1.3.1　科學(xué)化之路
1.3.2　技術(shù)化之路
1.3.3　化之路
1.3.4　市場化之路
1.3.5　行政化之路
 二章　2021-2023年中國碳中和戰(zhàn)略分析
2.1　2021-2023年中國碳排放綜況簡述
2.1.1　碳排放總量規(guī)模
2.1.2　碳排放下降斜率
2.1.3　碳排放結(jié)構(gòu)分布
2.1.4　區(qū)域碳排放規(guī)模
2.2　2021-2023年中國碳中和戰(zhàn)略發(fā)展?fàn)顩r
2.2.1　碳中和基礎(chǔ)優(yōu)勢
2.2.2　碳中和發(fā)展歷程
2.2.3　碳中和實(shí)踐進(jìn)展
2.2.4　碳中和發(fā)展熱點(diǎn)
2.2.5　碳計(jì)量籌建
2.2.6　碳中和發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.7　碳中和發(fā)展機(jī)遇
2.3　2021-2023年中國碳中和戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)基本路徑
2.3.1　森林碳匯
2.3.2　負(fù)碳科技
2.3.3　合同能源管理服務(wù)
2.3.4　電力裝機(jī)清潔化
2.3.5　終端能源電氣化氫能化
2.3.6　工業(yè)過程脫碳與工藝變革
2.4　2021-2023年各省碳中和戰(zhàn)略實(shí)踐進(jìn)展
2.4.1　明確戰(zhàn)略目標(biāo)
2.4.2　供給側(cè)層面
2.4.3　需求側(cè)層面
2.4.4　提高能耗降低要求
2.4.5　生態(tài)碳匯與低碳技術(shù)
2.5　碳中和愿景的實(shí)現(xiàn)路徑
2.5.1　排放路徑
2.5.2　技術(shù)路徑
2.5.3　社會路徑
2.6　氣候變化與中國碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)任務(wù)
2.6.1　碳中和已成為應(yīng)對氣候變化共識
2.6.2　我國碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)意義重大
2.6.3　我國碳達(dá)峰碳中和工作面臨挑戰(zhàn)
2.6.4　扎實(shí)推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和工作
 三章　2021-2023年中國數(shù)字碳中和發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1　借力數(shù)字技術(shù)應(yīng)對氣候變化的探索
3.1.1　美國數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用
3.1.2　歐洲數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用
3.1.3　日本數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用
3.1.4　韓國數(shù)字碳中和聯(lián)合宣言
3.2　2021-2023年我國碳中和數(shù)字化發(fā)展綜況
3.2.1　數(shù)字碳中和政策環(huán)境
3.2.2　數(shù)字技術(shù)行業(yè)碳排放量
3.2.3　數(shù)字技術(shù)賦能環(huán)境治理現(xiàn)狀
3.2.4　區(qū)域碳中和數(shù)字化發(fā)展
3.2.5　數(shù)字技術(shù)賦能碳減排的潛力
3.2.6　數(shù)字技術(shù)在碳減排的具體應(yīng)用
3.2.7　電信運(yùn)營商數(shù)字“雙碳”產(chǎn)品布局
3.3　數(shù)字技術(shù)助力行業(yè)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)
3.3.1　數(shù)字技術(shù)助力構(gòu)建新型電力系統(tǒng)
3.3.2　數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)低碳發(fā)展
3.3.3　數(shù)字技術(shù)助力建設(shè)智慧交通體系
3.3.4　數(shù)字技術(shù)助力建筑全生命周期碳減排
3.3.5　數(shù)字技術(shù)助力碳管理數(shù)字化化
3.4　數(shù)字技術(shù)助力碳減排推進(jìn)策略和建議
3.4.1　構(gòu)建關(guān)鍵要素支撐體系
3.4.2　強(qiáng)化數(shù)字賦能技術(shù)供給
3.4.3　建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施
3.4.4　建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施
3.4.5　開展數(shù)字管碳降碳
3.4.6　加大財(cái)稅金融扶持力度
3.4.7　深化數(shù)字賦能合作
3.5　數(shù)字技術(shù)賦能低碳發(fā)展問題及建議
3.5.1　數(shù)字技術(shù)賦能低碳發(fā)展問題
3.5.2　數(shù)字技術(shù)賦能低碳發(fā)展舉措
3.5.3　數(shù)字技術(shù)賦能低碳發(fā)展建議
 四章　2021-2023年我國區(qū)域數(shù)字碳中和發(fā)展分析
4.1　浙江省
4.1.1　浙江省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.1.2　浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
4.1.3　浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展對策
4.1.4　浙江省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2　山東省
4.2.1　山東省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.2.2　濟(jì)南市數(shù)字碳中和發(fā)展?fàn)顩r
4.2.3　山東省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2.4　山東省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.3　貴州省
4.3.1　貴州省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.3.2　工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字碳中和布局動態(tài)
4.3.3　貴州大數(shù)據(jù)助力碳中和發(fā)展
4.3.4　貴州省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.4　江蘇省
4.4.1　江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.2　江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展舉措
4.4.3　江蘇省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.4.4　江蘇省數(shù)字化零碳倉庫認(rèn)證
4.5　天津市
4.5.1　數(shù)字技術(shù)與“雙碳”融合發(fā)展的背景
4.5.2　數(shù)字技術(shù)與“雙碳”融合的天津?qū)嵺`
4.5.3　天津數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”面臨的挑戰(zhàn)
4.5.4　天津數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”的對策建議
 五章　2021-2023年我國行業(yè)數(shù)字雙碳具體實(shí)踐
5.1　石化行業(yè)
5.1.1　雙碳”目標(biāo)加快石化行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
5.1.2　石油公司的低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略舉措
5.1.3　數(shù)字技術(shù)賦能石化行業(yè)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)
5.1.4　數(shù)字技術(shù)賦能石化低碳發(fā)展前景
5.2　信息通信行業(yè)
5.2.1　信息通信業(yè)碳排放總體情況
5.2.2　數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應(yīng)用意義
5.2.3　數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應(yīng)用狀況
5.2.4　數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應(yīng)用前景
5.3　油氣行業(yè)
5.3.1　數(shù)字化技術(shù)助力油氣低碳發(fā)展實(shí)踐
5.3.2　油氣企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)推動低碳發(fā)展建議
5.3.3　石油工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其實(shí)現(xiàn)路徑分析
5.3.4　典型企業(yè)數(shù)字技術(shù)助力石油低碳發(fā)展
5.4　體育行業(yè)
5.4.1　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的基本內(nèi)涵
5.4.2　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
5.4.3　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境
5.4.4　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的實(shí)施路徑
5.5　和轉(zhuǎn)型金融
5.5.1　與轉(zhuǎn)型金融發(fā)展中的主要痛點(diǎn)
5.5.2　數(shù)字技術(shù)在和轉(zhuǎn)型金融中的應(yīng)用
5.5.3　以數(shù)字技術(shù)為抓手推動和轉(zhuǎn)型金融發(fā)展
 六章　2021-2023年5G技術(shù)賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況
6.1　2021-2023年中國5G技術(shù)發(fā)展綜況分析
6.1.1　5G技術(shù)演變
6.1.2　5G發(fā)展需求
6.1.3　5G發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈
6.1.4　利好政策分析
6.1.5　5G競爭格局
6.1.6　5G基站數(shù)量
6.1.7　5G應(yīng)用方向
6.2　美國5G技術(shù)助力碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用狀況
6.2.1　5G技術(shù)推動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提升自身能效
6.2.2　美國預(yù)測5G技術(shù)將助力碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)
6.2.3　5G助力美國碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的典型用例
6.2.4　美國研究5G助力碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的啟示
6.3　中國5G技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用案例
6.3.1　5G技術(shù)概覽
6.3.2　5G技術(shù)政策支持
6.3.3　5G技術(shù)應(yīng)用狀況
6.3.4　運(yùn)營商布局動態(tài)
6.3.5　5G主要賦能方向
6.3.6　5G典型賦能應(yīng)用
6.3.7　5G技術(shù)應(yīng)用前景
6.4　5G賦能“雙碳”典型應(yīng)用場景分析
6.4.1　5G+煤炭
6.4.2　5G+油氣
6.4.3　5G+電力
6.5　典型運(yùn)營商5G技術(shù)賦能“雙碳”應(yīng)用分析
6.5.1　中國聯(lián)通
6.5.2　中國移動
6.5.3　中國電信
 七章　2021-2023年云計(jì)算賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況
7.1　2021-2023年中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展綜況
7.1.1　云計(jì)算政策環(huán)境
7.1.2　云計(jì)算市場規(guī)模
7.1.3　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
7.1.4　云計(jì)算市場份額
7.1.5　云計(jì)算區(qū)域布局
7.1.6　云計(jì)算競爭格局
7.1.7　云計(jì)算發(fā)展趨勢
7.2　云計(jì)算技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑分析
7.2.1　云計(jì)算加速碳中和時(shí)代到來
7.2.2　云計(jì)算駛向低碳快車道
7.2.3　云計(jì)算碳排放核算模型發(fā)布
7.2.4　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)碳減排行動進(jìn)展
7.2.5　云廠商節(jié)能減排的具體舉措
7.2.6　云計(jì)算賦能“雙碳”企業(yè)布局
7.2.7　云計(jì)算賦能“雙碳”前景展望
7.3　云計(jì)算技術(shù)賦能工業(yè)碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況
7.3.1　云計(jì)算技術(shù)概覽
7.3.2　云計(jì)算主要賦能方向
7.3.3　云計(jì)算典型賦能應(yīng)用
7.4　典型云廠商數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”發(fā)展分析
7.4.1　移動云
7.4.2　華為云
7.4.3　阿里云
7.4.4　騰訊云
7.4.5　京東云
 八章　2021-2023年賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況
8.1　2021-2023年中國行業(yè)發(fā)展綜況
8.1.1　發(fā)展階段
8.1.2　政策環(huán)境
8.1.3　發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.4　市場規(guī)模
8.1.5　應(yīng)用領(lǐng)域
8.1.6　企業(yè)規(guī)模
8.1.7　項(xiàng)目落地
8.1.8　前景展望
8.2　技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑分析
8.2.1　雙碳”目標(biāo)下的技術(shù)
8.2.2　技術(shù)助力“雙碳”具體實(shí)踐
8.2.3　零碳的內(nèi)涵與應(yīng)用場景
8.2.4　零碳的困境與破解方向
8.2.5　解決碳中和痛點(diǎn)的機(jī)遇
8.2.6　賦能碳中和的實(shí)施路徑
8.3　賦能碳達(dá)峰碳中和生態(tài)體系與應(yīng)用前景
8.3.1　糾正碳排放的負(fù)外部性
8.3.2　的賦能作用分析
8.3.3　賦能雙碳生態(tài)體系
8.3.4　賦能雙碳應(yīng)用場景
8.3.5　賦能雙碳市場前景
8.4　技術(shù)賦能行業(yè)碳達(dá)峰碳中和具體應(yīng)用狀況
8.4.1　能源行業(yè)
8.4.2　工業(yè)制造行業(yè)
8.4.3　信息科技行業(yè)
8.5　賦能碳達(dá)峰碳中和治理技術(shù)解決方案
8.5.1　技術(shù)需求
8.5.2　技術(shù)方案
 九章　2021-2023年人工智能賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況
9.1　2021-2023年中國人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
9.1.1　人工智能發(fā)展歷程
9.1.2　人工智能發(fā)展環(huán)境
9.1.3　人工智能發(fā)展特點(diǎn)
9.1.4　人工智能發(fā)展規(guī)模
9.1.5　人工智能區(qū)域發(fā)展
9.1.6　人工智能企業(yè)數(shù)量
9.1.7　人工智能投資支出
9.1.8　人工智能發(fā)展趨勢
9.2　人工智能助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的實(shí)施路徑
9.2.1　人工智能助力“雙碳”總體框架
9.2.2　人工智能助力降低自身碳排放
9.2.3　人工智能助力監(jiān)測城市碳排放
9.3　人工智能賦能城市“雙碳”領(lǐng)域分析
9.3.1　優(yōu)化減排路徑
9.3.2　提升城市綜合治理效能
9.3.3　助力全民“雙碳”行動
9.3.4　推動碳交易助力碳中和
9.4　人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的具體實(shí)踐
9.4.1　北京市
9.4.2　上海市
9.4.3　蘇州市
9.4.4　貴陽市
9.4.5　張家口
9.5　人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的建議
9.5.1　筑數(shù)字底座
9.5.2　摸清碳家底
9.5.3　模擬碳足跡
9.5.4　賦能新場景
9.5.5　建“雙碳”平臺
 十章　2021-2023年其他數(shù)字技術(shù)賦能碳達(dá)峰碳中和應(yīng)用狀況
10.1　大數(shù)據(jù)+碳中和
10.1.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)概覽
10.1.2　大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用
10.1.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
10.1.4　大數(shù)據(jù)主要賦能方向
10.1.5　大數(shù)據(jù)典型賦能應(yīng)用
10.1.6　大數(shù)據(jù)助力雙碳路徑
10.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+碳中和
10.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概覽
10.2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用意義
10.2.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
10.2.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要賦能方向
10.2.5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型賦能應(yīng)用
10.2.6　“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+雙碳”實(shí)施方案
10.2.7　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和的挑戰(zhàn)
10.2.8　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和的路徑
10.2.9　“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+雙碳”政策建議
10.3　物聯(lián)網(wǎng)+碳中和
10.3.1　物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯
10.3.2　物聯(lián)網(wǎng)與碳中和的結(jié)合點(diǎn)分析
10.3.3　物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積參與碳中和
10.3.4　物聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和應(yīng)用場景
10.4　衛(wèi)星技術(shù)+碳中和
10.4.1　衛(wèi)星技術(shù)概覽
10.4.2　衛(wèi)星技術(shù)主要賦能方向
10.4.3　衛(wèi)星技術(shù)典型賦能應(yīng)用
10.5　工業(yè)軟件+碳中和
10.5.1　工業(yè)軟件技術(shù)概覽
10.5.2　工業(yè)軟件主要賦能方向
10.5.3　工業(yè)軟件典型賦能應(yīng)用
 十一章　2021-2023年企業(yè)數(shù)字碳中和布局及經(jīng)營情況
11.1　阿里巴巴
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.1.2　數(shù)字碳中和布局
11.1.3　碳中和目標(biāo)和路徑
11.1.4　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.1.5　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.1.6　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2　騰訊
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.2.2　數(shù)字碳中和布局
11.2.3　碳中和目標(biāo)和路徑
11.2.4　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2.5　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2.6　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3　華為
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.3.2　數(shù)字碳中和布局
11.3.3　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3.4　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4　百度
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.4.2　數(shù)字碳中和布局
11.4.3　碳中和目標(biāo)和路徑
11.4.4　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4.5　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4.6　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.5　中興通訊
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.5.2　數(shù)字碳中和布局
11.5.3　經(jīng)營效益分析
11.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析
11.5.6　競爭力分析
11.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.8　未來前景展望
 十二章　中國數(shù)字碳中和未來發(fā)展趨勢和前景預(yù)測
12.1　碳中和戰(zhàn)略發(fā)展前景展望
12.1.1　碳中和戰(zhàn)略機(jī)遇
12.1.2　碳中和戰(zhàn)略規(guī)劃
12.1.3　碳中和發(fā)展方向
12.1.4　新能源助力碳中和
12.2　中國數(shù)字技術(shù)賦能碳中和的發(fā)展?jié)摿Ψ治?br>12.2.1　數(shù)字技術(shù)持續(xù)賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展前景
12.2.2　數(shù)字技術(shù)助力傳統(tǒng)行業(yè)提升減碳潛力
12.2.3　數(shù)字技術(shù)賦能各行業(yè)碳減排量值預(yù)測

圖表目錄
 圖表　數(shù)字解決方案能夠幫助在2030年減少12.1億噸二氧化碳排放
 圖表　“”耗電量與各國耗電量相比排名
 圖表　經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交集
 圖表　數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標(biāo)的機(jī)制與路徑
 圖表　2016-2023年中國二氧化碳排放量及增速
 圖表　1965-2055年國家碳排放下降斜率
 圖表　2012-2023年中國各行業(yè)二氧化碳排放情況
 圖表　2023年人均碳排放量少的中國省會城市TOP10
圖表　2023年人均碳排放量少的中國省會城市TOP10
圖表　碳中和目標(biāo)被不斷強(qiáng)化
 圖表　2018-2060年森林覆蓋率
 圖表　2018-2060年森林碳匯隨著蓄積量同步提升
 圖表　森林碳匯情況
 圖表　2021-2023年中國節(jié)能服務(wù)行業(yè)總產(chǎn)值
 圖表　2021-2023年中國節(jié)能服務(wù)企業(yè)數(shù)量
 圖表　2021-2023年中國節(jié)能服務(wù)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量
 圖表　2023年中國主要省市節(jié)能服務(wù)企業(yè)數(shù)量
 圖表　2020-2060年新能源裝機(jī)測算
 圖表　2020-2060年電量供給結(jié)構(gòu)
 圖表　2020-2060年裝機(jī)容量結(jié)構(gòu)變
 圖表　一次能源到終端消費(fèi)示意圖
 圖表　2020-2060年人均耗電統(tǒng)計(jì)
 圖表　2020-2060年我國電氣化率走勢
 圖表　制氫方式和單位成本
 圖表　不**業(yè)的碳排放核算組成
 圖表　不**業(yè)的碳排減排工藝改進(jìn)
 圖表　江蘇省鋼鐵低品排放差別化電價(jià)加價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
 圖表　《浙江省循環(huán)低碳發(fā)展“十四五”規(guī)劃（征求意見稿）》主要內(nèi)容
 圖表　2021-2023年天津能耗降低要求
 圖表　碳中和愿景的排放路徑
 圖表　零排放技術(shù)路徑
 圖表　凈零排放技術(shù)路徑
 圖表　碳中和愿景的社會路徑
 圖表　和中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)圖
 圖表　中國數(shù)字雙碳相關(guān)政策
 圖表　國內(nèi)碳達(dá)峰碳中和管理平臺一覽
 圖表　數(shù)字技術(shù)助力碳達(dá)峰碳中和的思路框架
 圖表　數(shù)字技術(shù)助力碳達(dá)峰碳中和的總視圖
 圖表　數(shù)字技術(shù)助力碳達(dá)峰碳中和的主要途徑
 圖表　智慧能源體系架構(gòu)圖
 圖表　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳減排應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分類圖
 圖表　建筑各階段碳排放占比
 圖表　石油公司的低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略舉措
 圖表　數(shù)字技術(shù)賦能石化企業(yè)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的方向、主要場景及石化盈科解決方案
 圖表　某企業(yè)優(yōu)化示意圖
 圖表　碳資產(chǎn)管理解決方案示意圖
 圖表　石化盈科Pro MACE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案示意圖
 圖表　油氣上游領(lǐng)域企業(yè)運(yùn)營、項(xiàng)目管理及勘探開發(fā)業(yè)務(wù)示意圖
 圖表　數(shù)字世界油氣田構(gòu)建策略示意圖
 圖表　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
 圖表　通信技術(shù)演進(jìn)催生新應(yīng)用新需求
 圖表　5G與4G的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)對比
 圖表　5G產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表　中國5G領(lǐng)域政策
 圖表　2023年三大運(yùn)營商運(yùn)營報(bào)告
 圖表　2021-2023年我國5G基站數(shù)量
 圖表　2025年5G對各垂直行業(yè)的碳減排影響潛力占比
 圖表　中國云計(jì)算行業(yè)政策發(fā)展歷程
 圖表　國家層面云計(jì)算行業(yè)政策匯總（一）
 圖表　國家層面云計(jì)算行業(yè)政策匯總（二）
 圖表　“十四五”規(guī)劃相關(guān)云計(jì)算行業(yè)的規(guī)劃內(nèi)容
 圖表　2021-2023年中國公有云市場規(guī)模及增速
 圖表　2021-2023年中國私有云市場規(guī)模及增速
 圖表　2021-2023年中國公有云細(xì)分市場規(guī)模及增速
 圖表　2023年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
 圖表　2023年中國云計(jì)算企業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)
 圖表　2023年中國云計(jì)算行業(yè)企業(yè)競爭梯隊(duì)（按照細(xì)分市場）
 圖表　2023年中國云計(jì)算代表性企業(yè)區(qū)域熱力分布圖
 圖表　2021-2023年中國公有云laaS市場集中度變化情況
 圖表　智慧能源生態(tài)平臺的整體架構(gòu)
 圖表　智慧能源生態(tài)平臺解決方案集成
 圖表　智慧能源生態(tài)平臺四大功能
 圖表　泰州海陵區(qū)零碳智慧園區(qū)駕駛艙
 圖表　泰州海陵區(qū)能源管理總覽
 圖表　2015-2023年國家及各部委相關(guān)政策數(shù)量
 圖表　2015-2023年國家及各部委相關(guān)政策數(shù)量
 圖表　2021-2023年中國產(chǎn)業(yè)規(guī)模
 圖表　2023年落地應(yīng)用領(lǐng)域占比情況
 圖表　2010-2023年中國相關(guān)企業(yè)數(shù)量走勢
 圖表　2016-2023年中國落地?cái)?shù)量及增速
 圖表　零碳應(yīng)用邏輯
 圖表　賦能碳達(dá)峰碳中和生態(tài)角色總體視圖
 圖表　基站節(jié)能數(shù)據(jù)上鏈及雙碳發(fā)展智能化預(yù)測
 圖表　賦能雙碳體系架構(gòu)
 圖表　物聯(lián)網(wǎng)采集系統(tǒng)架構(gòu)圖
 圖表　人工智能的三次發(fā)展浪潮
 圖表　2015-2023年中國各部委人工智能政策盤點(diǎn)
 圖表　2018-2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
 圖表　四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價(jià)指數(shù)排名情況
 圖表　四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)企業(yè)能力評價(jià)指數(shù)排名情況
 圖表　四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)學(xué)術(shù)生態(tài)評價(jià)指數(shù)排名情況
 圖表　四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)資本環(huán)境評價(jià)指數(shù)排名情況
 圖表　四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)開放度評價(jià)指數(shù)排名情況
 圖表　四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)開放度評價(jià)指數(shù)排名情況
 圖表　四大經(jīng)濟(jì)圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)響應(yīng)能力評價(jià)指數(shù)排名情況
 圖表　2016-2023年中國人工智能相關(guān)企業(yè)注冊量
 圖表　2023-2026年中國AI投資規(guī)模
 圖表　2016-2026年中國AI市場復(fù)合增長率預(yù)測——應(yīng)用場景
 圖表　人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)的總體框架
 圖表　主要國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)碳達(dá)峰碳中和政策內(nèi)容
 圖表　我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)碳達(dá)峰碳中和相關(guān)政策
 圖表　數(shù)字化污水處理廠建設(shè)示意圖
 圖表　污水處理廠信息數(shù)字化運(yùn)營平臺示例
 圖表　不**業(yè)碳中和解決方案
 圖表　某燃煤發(fā)電廠碳痕跡溯源管理平臺
 圖表　阿里巴巴發(fā)展歷程
 圖表　2021-2023年綜合收益表
 圖表　2021-2023年阿里巴巴分部資料
 圖表　2021-2023年收入分地區(qū)資料
 圖表　2021-2023年綜合收益表
 圖表　2021-2023年阿里巴巴分部資料
 圖表　2021-2023年收入分地區(qū)資料
 圖表　2022-2023年綜合收益表
 圖表　2022-2023年阿里巴巴分部資料
 圖表　2022-2023年收入分地區(qū)資料
 圖表　騰訊發(fā)展歷程
 圖表　2021-2023年騰訊綜合收益表
 圖表　2021-2023年騰訊分部資料
 圖表　2021-2023年騰訊收入分地區(qū)資料
 圖表　2021-2023年騰訊綜合收益表
 圖表　2021-2023年騰訊分部資料
 圖表　2021-2023年騰訊收入分地區(qū)資料
 圖表　2022-2023年騰訊綜合收益表
 圖表　2022-2023年騰訊分部資料
 圖表　2022-2023年騰訊收入分地區(qū)資料
 圖表　2021-2023年華為綜合收益表
 圖表　2021-2023年華為分部資料
 圖表　2021-2023年華為收入分地區(qū)資料
 圖表　2021-2023年華為綜合收益表
 圖表　2021-2023年華為分部資料
 圖表　2021-2023年華為收入分地區(qū)資料
 圖表　2022-2023年華為綜合收益表
 圖表　2022-2023年華為分部資料
 圖表　2022-2023年華為收入分地區(qū)資料
 圖表　2021-2023年百度綜合收益表
 圖表　2021-2023年百度分部資料
 圖表　2021-2023年百度收入分地區(qū)資料
 圖表　2021-2023年百度綜合收益表
 圖表　2021-2023年百度分部資料
 圖表　2021-2023年百度收入分地區(qū)資料
 圖表　2022-2023年百度綜合收益表
 圖表　2022-2023年百度分部資料
 圖表　2022-2023年百度收入分地區(qū)資料
 圖表　中興通訊發(fā)展歷程
 圖表　2021-2023年中興通訊總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表　2021-2023年中興通訊營業(yè)收入及增速
 圖表　2021-2023年中興通訊凈利潤及增速
 圖表　2021-2023年中興通訊營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表　2021-2023年中興通訊營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表　2021-2023年中興通訊凈資產(chǎn)收益率
 圖表　2021-2023年中興通訊短期償債能力指標(biāo)
 圖表　2021-2023年中興通訊資產(chǎn)負(fù)債率水平
 圖表　2021-2023年中興通訊運(yùn)營能力指標(biāo)
 圖表　中國碳中和能源政策
 圖表　數(shù)字技術(shù)賦能碳減排量值計(jì)算

北京中研華泰信息技術(shù)研究院專注于市場調(diào)研,商業(yè)計(jì)劃書產(chǎn)業(yè)決策終端,細(xì)分產(chǎn)業(yè)市場研究等, 歡迎致電 18766830652

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  詞條說明

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