中國人工智能行業(yè)投資計劃和十四五遠景目標建議報告2021～2026年

時間：2021-04-15作者：北京華研中商經濟信息中心瀏覽：10

中國人工智能行業(yè)投資計劃和十四五遠景目標建議報告2021～2026年

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 【報告編號】: 181547
   
 【出版機構】: 【北京中研信息研究所】
  
 【出版日期】: 【2021年04月】
  
 【報告價格】: 【紙質版:6500元】 【電子版:6800元】 【雙版:7000元】
  
 【交付方式】: 【emil電子版或特快專遞】

 【客服專員】: 【 安    琪 】
  
 【報告目錄】

**章　人工智能的基本介紹 19

 1.1　人工智能的基本概述 19

 1.1.1　人工智能的內涵 19

 1.1.2　人工智能的分類 21

 1.1.3　人工智能關鍵環(huán)節(jié) 23

 1.1.4　人工智能研究階段 25

 1.1.5　人工智能的產業(yè)鏈 26

 1.2　人工智能發(fā)展歷程 27

 1.2.1　發(fā)展簡史 27

 1.2.2　研究歷程 36

 1.2.3　發(fā)展階段 39

 1.3　人工智能的研究方法 43

 1.3.1　大腦模擬 43

 1.3.2　符號處理 44

 1.3.3　子符號法 45

 1.3.4　統(tǒng)計學法 45

 1.3.5　集成方法 46

*二章　2018-2020年**人工智能行業(yè)發(fā)展分析 47

 2.1　2018-2020年**人工智能行業(yè)發(fā)展綜況 47

 2.1.1　人工智能概念的悄然興起 47

 2.1.2　驅動人工智能的內外動因 48

 2.1.3　人工智能的發(fā)展階段分析 50

 2.1.4　**人工智能產業(yè)發(fā)展狀況 52

 2.1.5　發(fā)達國家重視人工智能產業(yè) 53

 2.1.6　世界人工智能迎來發(fā)展新階段 54

 2.2　美國 56

 2.2.1　人工智能成美國發(fā)展戰(zhàn)略 56

 2.2.2　人工智能應用于美國* 57

 2.2.3　美國**技術助力AI發(fā)展 58

 2.2.4　美國機器人市場需求預測 59

 2.3　日本 62

 2.3.1　AI成日本工業(yè)發(fā)展重點 62

 2.3.2　日本**推進人工智能 64

 2.3.3　日本重視人工智能研究 65

 2.3.4　日本人工智能投資計劃 66

 2.3.5　日本科技發(fā)展借力人工智能 66

 2.4　2018-2020年各國人工智能產業(yè)發(fā)展動態(tài) 67

 2.4.1　歐盟推進服務機器人研發(fā) 67

 2.4.2　歐美推出大腦發(fā)展計劃 68

 2.4.3　俄國成功開發(fā)AI系統(tǒng) 70

 2.4.4　韓國人工智能研發(fā)動態(tài) 70

 2.4.5　AI應用于巴西** 72

 2.5　2018-2020年**企業(yè)加快布局人工智能領域 75

 2.5.1　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快AI產業(yè)布局 75

 2.5.2　Facebook建設AI硬件平臺 77

 2.5.3　戴爾開展人工智能研發(fā)合作 78

 2.5.4　雅虎邁出人工智能發(fā)展步伐 78

 2.5.5　維基百科涉足人工智能領域 79

*三章　2018-2020年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析 83

 3.1　政策助力人工智能發(fā)展 83

 3.1.1　政策加碼布局人工智能 83

 3.1.2　人工智能將納入“十四五” 87

 3.1.3　中國大腦研究計劃開啟 88

 3.1.4　人工智能成為國家戰(zhàn)略重點 90

 3.2　人工智能行業(yè)相關政策分析 92

 3.2.1　“中國制造”助力人工智能 92

 3.2.2　“互聯(lián)網(wǎng)+”推動人工智能 96

 3.3　人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析 104

 3.3.1　AI或納入北京“十四五” 104

 3.3.2　上海市推出AI“腦計劃” 105

 3.3.3　人工智能獲廣州財政支持 109

 3.3.4　深圳市具備AI發(fā)展優(yōu)勢 111

 3.4　機器人行業(yè)政策規(guī)劃分析 111

 3.4.1　政策大力支持機器人行業(yè) 111

 3.4.2　工業(yè)機器人將持續(xù)高增長 115

 3.4.3　服務機器人將成為新藍海 116

*四章　2018-2020年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析 119

 4.1　2018-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況 119

 4.1.1　人工智能技術方興未艾 119

 4.1.2　國內人工智能布局加快 124

 4.1.3　人工智能實驗室成立 127

 4.1.4　人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛 131

 4.1.5　人工智能市場需求將增長 132

 4.1.6　人工智能市場進入新階段 134

 4.2　人工智能產業(yè)生態(tài)格局分析 139

 4.2.1　生態(tài)格局基本架構 139

 4.2.2　基礎資源支持層 140

 4.2.3　技術實現(xiàn)路徑層 141

 4.2.4　應用實現(xiàn)路徑層 143

 4.2.5　未來生態(tài)格局展望 144

 4.3　2018-2020年人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析 147

 4.3.1　哈爾濱逐步完善機器人產業(yè) 147

 4.3.2　安徽省建立人工智能學會 148

 4.3.3　四川成立人工智能實驗室 149

 4.3.4　上海進一步推進人工智能 151

 4.3.5　福建建立仿腦智能實驗室 152

 4.4　2018-2020年人工智能技術研究動態(tài)分析 155

 4.4.1　人工智能再獲重大突破 155

 4.4.2　智能語音識別及控制技術 159

 4.4.3　**人工智能逐步突破 163

 4.4.4　AI神經網(wǎng)絡識別技術 171

 4.4.5　人工智能帶來媒體變革 174

 4.5　人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題 176

 4.5.1　人工智能發(fā)展面臨的困境 176

 4.5.2　人工智能發(fā)展的隱性問題 178

 4.5.3　人工智能發(fā)展的道德問題 181

 4.5.4　人工智能發(fā)展的技術障礙 184

 4.6　人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議 186

 4.6.1　人工智能的發(fā)展策略分析 186

 4.6.2　人工智能的技術發(fā)展建議 187

 4.6.3　人工智能倫理問題的對策 192

*五章　2018-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析 200

 5.1　硬件基礎日益成熟 200

 5.1.1　高性能CPU 200

 5.1.2　“人腦”芯片 201

 5.1.3　**計算機 202

 5.1.4　仿生計算機 205

 5.2　大規(guī)模并行運算的實現(xiàn) 213

 5.2.1　云計算的關鍵技術 213

 5.2.2　云計算的應用模式 215

 5.2.3　中國推進云計算發(fā)展 217

 5.2.4　云計算技術發(fā)展動態(tài) 219

 5.2.5　云計算成人工智能基礎 224

 5.3　大數(shù)據(jù)技術的崛起 226

 5.3.1　大數(shù)據(jù)技術的內涵 226

 5.3.2　大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié) 227

 5.3.3　大數(shù)據(jù)的主要應用領域 228

 5.3.4　大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源 230

 5.3.5　大數(shù)據(jù)技術助力人工智能 230

 5.4　深度學習技術的出現(xiàn) 232

 5.4.1　機器學習的階段 232

 5.4.2　深度學習技術內涵 237

 5.4.3　深度學習算法技術 238

 5.4.4　深度學習的技術應用 240

 5.4.5　深度學習提高人工智能水平 241

*六章　人工智能行業(yè)的技術基礎分析 245

 6.1　自然語言處理 245

 6.1.1　自然語言處理內涵 245

 6.1.2　語音識別技術分析 247

 6.1.3　語義技術研發(fā)狀況 255

 6.1.4　自動翻譯技術內涵 256

 6.2　計算機視覺 257

 6.2.1　計算機視覺的內涵 257

 6.2.2　計算機視覺的應用 258

 6.2.3　計算機視覺的運作 261

 6.2.4　人臉識別技術應用 263

 6.3　模式識別技術 265

 6.3.1　模式識別技術內涵 265

 6.3.2　文字識別技術應用 266

 6.3.3　指掌紋識別技術應用 267

 6.3.4　模式識別發(fā)展?jié)摿?269

 6.4　知識表示 271

 6.4.1　知識表示的內涵 271

 6.4.2　知識表示的方法 272

 6.4.3　知識表示的進展 275

 6.5　其他技術基礎 276

 6.5.1　自動推理技術 276

 6.5.2　環(huán)境感知技術 279

 6.5.3　自動規(guī)劃技術 279

 6.5.4　*系統(tǒng)技術 280

*七章　人工智能技術的主要應用領域分析 288

 7.1　工業(yè)領域 288

 7.1.1　智能工廠進一步轉型 288

 7.1.2　人工智能的工業(yè)應用 289

 7.1.3　人工智能應用于制造領域 291

 7.1.4　人工智能助力中國制造 292

 7.1.5　人工智能成工業(yè)發(fā)展方向 294

 7.1.6　AI工業(yè)應用的前景廣闊 295

 7.2　醫(yī)療領域 297

 7.2.1　人工智能的醫(yī)療應用概況 297

 7.2.2　人工智能在中醫(yī)學中的應用 298

 7.2.3　人工神經網(wǎng)絡技術的醫(yī)學應用 301

 7.2.4　AI在醫(yī)學影像診斷中的應用 305

 7.2.5　AI在醫(yī)療診斷應用中的展望 306

 7.2.6　企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能 308

 7.3　社交領域 309

 7.3.1　人工智能的移動社交應用 309

 7.3.2　人工智能社交產品發(fā)布 311

 7.3.3　社交網(wǎng)絡成AI應用焦點 312

 7.4　無人駕駛領域 314

 7.4.1　無人駕駛的效益分析 314

 7.4.2　自動駕駛技術發(fā)展進程 319

 7.4.3　無人駕駛產業(yè)發(fā)展加快 323

 7.4.4　人工智能助力無人駕駛 324

 7.4.5　AI成為智能汽車發(fā)展方向 329

 7.5　其他領域 332

 7.5.1　人工智能的智能搜索應用 332

 7.5.2　人工智能應用于電子商務 342

 7.5.3　人工智能與可穿戴設備結合 344

 7.5.4　人工智能成3D打印基礎 346

 7.5.5　人工智能的“虛擬助手” 347

 7.5.6　人工智能家居成為新趨勢 348

 7.5.7人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望 351

*八章　2018-2020年人工智能機器人發(fā)展分析 353

 8.1　2018-2020年機器人產業(yè)發(fā)展綜況 353

 8.1.1　**機器人行業(yè)規(guī)模分析 353

 8.1.2　中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀 356

 8.1.3　機器人行業(yè)產業(yè)鏈構成 358

 8.1.4　機器人的替代優(yōu)勢明顯 360

 8.1.5　機器人下游應用產業(yè)多 365

 8.1.6　智能機器人成為發(fā)展趨勢 368

 8.2　人工智能在機器人行業(yè)的應用狀況 369

 8.2.1　人工智能與機器人的關系 369

 8.2.2　AI于機器人的應用過程 370

 8.2.3　AI大量運用于小型機器人 371

 8.2.4　AI機器人的重要應用領域 374

 8.3　人工智能在智能機器人領域的技術應用 376

 8.3.1　*系統(tǒng)的應用 376

 8.3.2　模式識別的應用 376

 8.3.3　機器視覺的應用 377

 8.3.4　機器學習的應用 378

 8.3.5　分布式AI的應用 379

 8.3.6　進化算法的應用 380

 8.4　機器人重點應用領域分析 381

 8.4.1　醫(yī)療機器人 381

 8.4.2　軍事機器人 384

 8.4.3　教育機器人 388

 8.4.4　家用機器人 390

 8.4.5　物流機器人 394

 8.4.6　協(xié)作型機器人 396

*九章　2018-2020年**人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析 403

 9.1　微軟公司 403

 9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況 403

 9.1.2　企業(yè)財務狀況 403

 9.1.3　微軟AI研究新進展 404

 9.1.4　微軟加快布局人工智能 404

 9.1.5　微軟人工智能發(fā)展計劃 408

 9.1.6　微軟建立機器學習工具 409

 9.1.7　人工智能成為發(fā)展方向 410

 9.2　IBM公司 416

 9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況 416

 9.2.2　企業(yè)經營范圍 417

 9.2.3　企業(yè)財務狀況 418

 9.2.4　IBM成立人工智能部門 421

 9.2.5　IBM發(fā)布人工智能產品 422

 9.2.6　IBM推進人工智能發(fā)展 423

 9.3　谷歌公司 425

 9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況 425

 9.3.2　企業(yè)產品和服務 425

 9.3.3　企業(yè)財務狀況分析 434

 9.3.4　谷歌人工智能系統(tǒng) 435

 9.3.5　谷歌人工智能平臺 436

 9.3.6　谷歌人工智能產品 436

 9.3.7　企業(yè)加快AI布局 447

 9.4　亞馬遜公司 450

 9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況 450

 9.4.2　企業(yè)經營狀況 450

 9.4.3　亞馬遜推出人工智能服務 455

 9.4.4　亞馬遜引入人工智能平臺 457

*十章　2018-2020年中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析 458

 10.1　百度公司 458

 10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況 458

 10.1.2　企業(yè)財務狀況 458

 10.1.3　百度人工智能技術進展 463

 10.1.4　百度人研發(fā)AI計算機 464

 10.1.5　百度布局人工智能行業(yè) 465

 10.1.6　百度人工智能系統(tǒng)方案 466

 10.2　騰訊公司 467

 10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況 467

 10.2.2　企業(yè)財務狀況 468

 10.2.3　微信具備AI發(fā)展優(yōu)勢 470

 10.2.4　騰訊加快布局人工智能 470

 10.3　阿里集團 473

 10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況 473

 10.3.2　企業(yè)財務狀況 474

 10.3.3　阿里投資機器人領域 479

 10.3.4　阿里人工智能平臺建立 480

 10.3.5　阿里人工智能發(fā)展方向 481

 10.4　科大訊飛股份有限公司 482

 10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況 482

 10.4.2　企業(yè)業(yè)務布局 482

 10.4.3　經營效益分析 484

 10.4.4　業(yè)務經營分析 491

 10.4.5　財務狀況分析 492

 10.4.6　未來前景展望 493

 10.5　北京捷通華聲語音技術有限公司 494

 10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況 494

 10.5.2　企業(yè)發(fā)展重點 494

 10.5.3　人工智能系統(tǒng)推出 494

 10.5.4　加快人工智能的合作 495

 10.5.5　構建人工智能新格局 497

*十一章　2018-2020年人工智能行業(yè)投資狀況分析 500

 11.1　人工智能行業(yè)投資綜況 500

 11.1.1　**人工智能的投融資分析 500

 11.1.2　國內人工智能的投融資狀況 502

 11.1.3　人工智能行業(yè)投資總量分析 504

 11.1.4　人工智能行業(yè)投資進程加快 507

 11.1.5　AI認知技術商業(yè)投資加快 508

 11.2　人工智能行業(yè)投資動態(tài) 509

 11.2.1　Anki Drive獲得新一輪投資 509

 11.2.2　Vicarious公司開啟AI融資 510

 11.2.3　特斯拉注資建人工智能公司 511

 11.2.4　Demiurge公司注資人工智能 512

 11.2.5　格靈深瞳公司獲得天使投資 512

 11.3　人工智能行業(yè)迎來投資機遇 513

 11.3.1　人工智能成為投資風口 513

 11.3.2　人工智能進入黃金時期 515

 11.3.3　人工智能迎來投資機遇 517

 11.3.4　**人工智能投資升溫 518

*十二章　人工智能行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃及趨勢預測 520

 12.1　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望 520

 12.1.1　人工智能發(fā)展前景展望 520

 12.1.2　人工智能的市場空間巨大 521

 12.1.3　人工智能成為發(fā)展新熱點 523

 12.1.4　人工智能產業(yè)的機遇與挑戰(zhàn) 525

 12.2　人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預測 527

 12.2.1　人工智能未來發(fā)展趨勢 527

 12.2.2　“智能＋X”將成新時尚 528

 12.2.3　機器視覺成主要發(fā)展方向 530

 12.2.4　人工智能將帶來新變化 531

 12.2.5　人工智能市場規(guī)模預測 535


QQ圖表目錄

圖表 1 人工智能產業(yè)鏈** 26

圖表 2 人工智能發(fā)展歷程 （來源：新智元中國人工智能產業(yè)發(fā)展報告） 40

圖表 3 人工智能發(fā)展階段 51

圖表 4 **人工智能領域投資額大幅增長 52

圖表 5 **人工智能“戰(zhàn)局” 75

圖表 6 維基百科上目前支持添加“無意失誤”（good faith）標簽的語種 79

圖表 7 中國腦計劃分為腦科學以及類腦科學兩部分 88

圖表 8 人工智能系統(tǒng)測試接口示意圖 96

圖表 9 人工智能和人類智能發(fā)展曲線示意圖 96

圖表 10 淺層模型和深層模型的對比 97

圖表 11 計算機視覺與其他領域的關系 105

圖表 12 CV在人機交互上的*應用 106

圖表 13 計算機視覺的處理流程 107

圖表 14 人工智能各品類成熟度排行 119

圖表 15 中國工業(yè)機器人應用領域分布情況 119

圖表 16 人工智能的發(fā)展階段 120

圖表 17 人工智能產業(yè)生態(tài)格局 139

圖表 18 AI技術層的運行機制 142

圖表 19 傳統(tǒng)神經網(wǎng)絡與多隱層神經網(wǎng)絡 242

圖表 20 圖像的與訓練，編碼→解碼→微調 243

圖表 21 基本完整的深度學習流程 244

圖表 22 典型無人駕駛汽車的結構 324

圖表 23 智能汽車市場空間預測 330

圖表 24 2020年**機器人市場結構（億美元） 353

圖表 25 2021-2026年**工業(yè)機器人銷售額及增長率 354

圖表 26 2021-2026年**服務機器人銷售額及增長率 355

圖表 27 2020年中國機器人市場結構（億美元） 357

圖表 28 2021-2026年中國工業(yè)機器人銷售額及增長率 358

圖表 29 中國工業(yè)機器人產業(yè)鏈分析 359

圖表 30 百度公司較新利潤表 458

圖表 31 百度公司較新主要財務比率 459

圖表 32 百度公司較新主要資產負載表 461

圖表 33 騰訊公司較新現(xiàn)金流量表 468

圖表 34 騰訊公司較新綜合損益表 469

圖表 35 騰訊公司較新資產負債表 469

圖表 36 阿里集團較新利潤表 474

圖表 37 阿里集團較新主要財務比率 475

圖表 38 阿里集團較新主要現(xiàn)金流量 477

圖表 39 阿里集團較新資產負載表 477

圖表 40 科大訊飛股份有限公司較新利潤表 484

圖表 41 科大訊飛股份有限公司較新資產負債表 485

圖表 42 科大訊飛股份有限公司較新現(xiàn)金流量 487

圖表 43 科大訊飛股份有限公司較新收入分布 491

圖表 44 科大訊飛股份有限公司較新財務指標 492

圖表 45 中國人工智能領域投資方式 503

圖表 46 2018-2020年中國人工智能行業(yè)投資金額及頻次變化 504

圖表 47 人工智能的重點品類的公司分布 504

圖表 48 人工智能的重點品類的融資分布 505

圖表 49 較受風險資本青睞的人工智能品類 506


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  詞條說明

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