智能工廠是如何運作的？

時間：2023-06-06

我們經(jīng)常提到自動化流程，它們就好像是智能工廠所特有的一樣。然而實際上，制造運營活動采用自動化和機器人技術(shù)已有數(shù)十年之久。許多傳統(tǒng)工廠在多個運營環(huán)節(jié)使用了自動化機器，如條形碼掃描儀、攝像頭和數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備。但是這些設(shè)備沒有實現(xiàn)互聯(lián)。由于傳統(tǒng)工廠中的人員、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之間沒有建立連接，企業(yè)必須不斷地手動協(xié)調(diào)和整合這些資源。
而智能數(shù)字工廠將機器、人員和大數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)字互聯(lián)生態(tài)體系中。智能工廠不僅能夠管理和分析數(shù)據(jù)，還能從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。此外，智能工廠還能解讀數(shù)據(jù)集并從中獲取洞察，進而預(yù)測趨勢和事件，并推薦和實施智能制造工作流和自動化流程。智能工廠可以通過持續(xù)優(yōu)化相關(guān)程序，實現(xiàn)自我校正和優(yōu)化。也就是說，智能工廠能夠自己學(xué)習(xí)并為人類提供指導(dǎo)，從而增強韌性，提高生產(chǎn)力和安全性。
智能工廠的結(jié)構(gòu)
智能工廠的基礎(chǔ)邏輯大致分為三步：
智能工廠的三道主要程序
數(shù)據(jù)采集：利用人工智能和現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)，管理和獲取分散在企業(yè)內(nèi)部、供應(yīng)鏈和世界各地的有用數(shù)據(jù)集。通過利用各種傳感器和網(wǎng)關(guān)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 支持互聯(lián)的機器將數(shù)據(jù)收集到系統(tǒng)中。借由各種其他數(shù)據(jù)門戶，人工智能系統(tǒng)可以整合與績效、市場趨勢、物流或任何其他潛在相關(guān)來源有關(guān)的數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)分析：機器學(xué)習(xí)和智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用**分析和現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理解決方案來充分利用收集的所有數(shù)據(jù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以在機器需要維修或維護時發(fā)出警報。這些系統(tǒng)不僅可以整合市場和運營數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)機遇和風(fēng)險，還能持續(xù)研究工作流的效率，從而優(yōu)化績效，并實施必要的自動校正。事實上，通過比較和分析數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)可以構(gòu)建無限的組合，為數(shù)字工廠優(yōu)化和供應(yīng)鏈預(yù)測提供有力支持。
智能工廠自動化：一旦數(shù)據(jù)采集和分析工作完成，系統(tǒng)就會建立起相關(guān)的工作流，并將工作說明下發(fā)給系統(tǒng)中的機器和設(shè)備。這些設(shè)備可能位于工廠內(nèi)部，也可能位于供應(yīng)鏈中的物流或制造環(huán)節(jié)。智能工廠會不斷地監(jiān)控并優(yōu)化智能工作流和流程。如果新聞報道提醒某產(chǎn)品的需求將激增，系統(tǒng)就可以指示 3D 打印機工作流提高該產(chǎn)品的生產(chǎn)**級。如果原材料裝運延遲，則可以利用庫存緩沖來避免任何形式的供應(yīng)中斷。

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詞條
詞條說明
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