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Stata軟件之數據框

時間：2024-10-29

作者：北京天演融智軟件有限公司

Stata軟件之數據框知乎

? 在內存中同時加載多個數據集

? 將每個數據集存儲在一個數據框中

? 鏈接相關數據框

? 使用多個數據框中的變量，就像它們在于一個框中一樣

? 多任務

? 在另一框中記錄結果

? 交互式使用數據框

? 保存和加載數據框集

? 使用ado和Mata格式的數據框進行編程

? 從Java和Python訪問Stata數據框中的數據

創(chuàng)建和數據框

內存中的數據集以數據框的形式存儲，每一個框都會被命名。當Stata啟動時，它會自動創(chuàng)建一個名為default的數據框。

創(chuàng)建數據框命名為 myframe

. frame create myframe

刪除現有數據框：oldframe

. frame drop oldframe

將現有數據框oldname重命名為newname

. frame rename oldname newname

僅將變量x1、x2和x3復制到名為subset1的數據框中

. frame put x1 x2 x3, into(subset1)

只將z > 50的觀測值復制到名為subset2的新框中

. frame put if z > 50, into(subset2)

探索數據框

列出內存中的所有數據框，以及每個框中數據的標簽和維度

. frames dir

描述內存中每一個框中的數據

. frames describe

切換數據框

將myframe設置為活動框，對myframe中的數據執(zhí)行Stata命令，并再次將default設置為活動框

. frame change myframe

. stata_command

. frame change default

使用frame前綴對myframe中的數據運行Stata命令

. frame myframe: one_stata_command

對myframe中的數據運行多個命令

. frame myframe {

stata_commamd

stata_command

}

在內存中存儲多個數據集可以支持您同時執(zhí)行多個任務，處理彼此獨立但相關的數據集，將結果從一個數據集導入到另一個數據集，等等。

使用獨立但相關的數據集

你有兩個相關文件persons.dta 和 counties.dta，這些人住在不同郡縣。你可以將數據集加載到單獨的框中，并將它們鏈接起來。

在default框中打開persons.dta

. use persons

創(chuàng)建一個新的counties數據框并打開counties.dta

. frame create counties

. frame counties: use counties

使用變量countyid將活動框(default)中的觀測值鏈接到郡縣框中相應的觀測值

. frlink m:1 countyid, frame(counties)

將記錄各縣收入中位數的變量med _ income從郡縣框復制到活動框

. frget med_income, from(counties)

為變量med homesize創(chuàng)建別名，該變量記錄每個郡縣的房屋大小中位數，這樣您就可以像在活動框中一樣使用該變量。

. fralias add med_homesize, from(counties)

使用數據框讓工作變得較簡單

假設你有世界各地城市和國家的數據，并且您希望在不修改當前數據的情況下高效地分析德國的數據：

. frame put if country==”Germany”, into(subset)

. frame change subset

. stata_commands

. frame change default

. frame drop subset

在另一個數據框中記錄結果

用變量t和p創(chuàng)建一個名為results的新數據框

. frame create results t p

進行1000次模擬，繪制100個隨機正態(tài)變量，將平均值與0進行t檢驗，并將t統(tǒng)計量和p值發(fā)布到結果框中

. forvalues i=1(1)1000 {

2. quitely set obs 100

3. quietly generate x = rnormal()

4. quietly ttest x=0

5. frame post results (r(t)) (r(p))

6. drop _all

7. }

計算results框中p值小于0.05的觀測值

. frame results: count p <= 0.05

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