版本較新| NCSS 2024 統(tǒng)計(jì)分析軟件

時(shí)間：2024-03-13作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：95

NCSS提供了一個(gè)完整且易于使用的數(shù)百種統(tǒng)計(jì)和圖形工具集合，用于分析和可視化您的數(shù)據(jù)。




2024年2月，NCSS 2024正式發(fā)布，較新大量的分析工具，NCSS 2024比以往任何時(shí)候都較強(qiáng)大、較易于使用！




程序改進(jìn)

為了NCSS的易用性和功能性，重新設(shè)計(jì)了10個(gè)Curve Fitting程序：
? General (Customand Preset) Model Fit - Y vs One X
? PolynomialModel Search - Y vs One X
? PolynomialModel Fit - Y vs One X
? PolynomialModel Search - Y vs Multiple X's
? PolynomialModel Fit - Y vs Multiple X's
? Age-SpecificReference Intervals
? Fractional PolynomialRegression - Y vs One X
? Michaelis-MentenModel Fit - Y vs One X
? Sum ofFunctions (of X) Model Fit - Y vs One X
? ReferenceIntervals


在以下22個(gè)程序中較新了輸入和/或輸出功能
? DescriptiveStatistics
? T-Test(One-Sample, Paired, and Two-Sample) (13 procedures)
? Clustering(Hierarchical, Fuzzy, K-Means, Medoid Partitioning, Regression)
? MultivariateAnalysis of Variance (MANOVA)
? LoglinearModels
? DataScreening


其他功能擴(kuò)展
? 新增ApplicationScaling (Zoom)，可自定義整個(gè)PASS中的文本大小。默認(rèn)比例是25%，可選擇在**（PASS2023及較早版本的大?。┖?00%之間自定義比例大小。
? SystemOptions中增加了應(yīng)用程序數(shù)據(jù)重置和恢復(fù)功能，使PASS較*恢復(fù)到初始默認(rèn)設(shè)置和恢復(fù)保存的設(shè)置。


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• 詞條

  詞條說明

• GMS軟件使用**部高程數(shù)據(jù)作為MODLOW 6的起始水頭值

  地下水模擬系統(tǒng)( GMS )在MODFLOW 6的初始條件( IC )包中包含了多種設(shè)置啟動水頭的方法。從GMS 10.8開始，不需要任何額外的步驟，就可以使用**點(diǎn)離散化包( DISV )中已經(jīng)輸入的**部高程數(shù)據(jù)作為初始水頭值。當(dāng)打開初始條件( IC )對話框時(shí)，顯示了設(shè)置啟動水頭的幾種選項(xiàng)。對于簡單的模型，您可以為整個(gè)網(wǎng)格的起點(diǎn)設(shè)置一個(gè)恒定值。但對于較復(fù)雜的模型，則需要數(shù)值能較好地代表測試區(qū)域。

• Wolfram 招募中國區(qū) Wolfram 學(xué)生大使

  Wolfram 學(xué)生大使計(jì)劃為大學(xué)生和優(yōu)秀的高中學(xué)生技術(shù)拓展和鍛煉**才能提供了一個(gè)**平臺。學(xué)生們將以創(chuàng)新的方式使用和推廣 Wolfram 技術(shù)，發(fā)揮學(xué)生大使的橋梁作用。?有意加入 Wolfram 學(xué)生大使團(tuán)隊(duì)?如果您是技術(shù)達(dá)人、編程高手、**者，同時(shí)又是 Wolfram 技術(shù)愛好者，那么希望您趕快聯(lián)系我們！來自世界各地高中和大學(xué)的 Wolfram 學(xué)生大使懷著對 Wolfram 技術(shù)

• StataNow較新 | Stata軟件之Mundlak規(guī)范檢驗(yàn)

  在xtreg之后使用新的esta mundlak后估計(jì)命令，在隨機(jī)效應(yīng)（RE）、固定效應(yīng)（FE）或相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)（CRE）模型之間進(jìn)行選擇，即使存在聚類-穩(wěn)健、自舉或jackknife標(biāo)準(zhǔn)誤差。StataNow?許可用戶，可以使用此功能。示例我們經(jīng)常使用Hausman規(guī)范檢驗(yàn)來確定RE模型還是FE模型較有效。但在使用聚類穩(wěn)健、自助法或jackknife標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計(jì)后，無法進(jìn)行該檢驗(yàn)。這種情況下，我

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