**語音處理,利用信號(hào)處理的方法對(duì)說話人的語音進(jìn)行檢測、降噪等預(yù)處理,以便得到較適合識(shí)別引擎處理的語音,其主要功能包括端點(diǎn)檢測VAD、流式語音智能斷句和噪音消除。
端點(diǎn)檢測
語音端點(diǎn)檢測是對(duì)輸入的音頻流進(jìn)行分析,確定客戶說話的起點(diǎn)和終止點(diǎn)的處理過程。一旦檢測到客戶開始說話,語音開始流向識(shí)別引擎,直到檢測到客戶說話結(jié)束。這種方式能夠使得識(shí)別引擎在客戶說話的同時(shí)開始進(jìn)行識(shí)別處理,做到較大限度的即時(shí)處理。
n 端點(diǎn)檢測過程:
1. 基于語音信號(hào)的特征,用能量,過零率,熵 (entropy) , 音高 (pitch) 等參數(shù)以及它們的衍生參數(shù),來判斷信號(hào)流中的語音/非語音信號(hào)。
2. 在信號(hào)流中檢測到語音信號(hào)后,判斷此處是否是語句的開始或結(jié)束點(diǎn)。在商用語音系統(tǒng)中,由于信號(hào)的多變的背景和自然對(duì)話模式而較*使得句中有停頓(非語音),特別是在爆發(fā)聲母前總會(huì)有無聲間隙。因此,這種開始/結(jié)束的判定尤為重要。
n 端點(diǎn)檢測目的:
1. 減少識(shí)別器的數(shù)據(jù)處理量??梢源罅繙p少信號(hào)傳輸量及識(shí)別器的運(yùn)算負(fù)載,對(duì)于語音對(duì)話的實(shí)時(shí)識(shí)別有重要作用。
2. 拒絕非語音的信號(hào)。對(duì)非語音信號(hào)的識(shí)別不僅是一種資源浪費(fèi),而且有可能改變對(duì)話的狀態(tài),造成對(duì)用戶的困擾。
3. 在需要打斷 (barge-in) 功能的系統(tǒng)中,語音的起始點(diǎn)是必須的。在端點(diǎn)檢測找到語音的起始點(diǎn)時(shí),系統(tǒng)將停止提示音的播放。完成打斷功能。
n 端點(diǎn)檢測對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的影響
隨著語音識(shí)別應(yīng)用的發(fā)展,越來越多的系統(tǒng)將打斷功能作為一種方便有效的應(yīng)用模式。而打斷功能又直接依賴端點(diǎn)檢測。端點(diǎn)檢測對(duì)打斷功能的影響發(fā)生在判斷語音/非語音的過程出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)。表現(xiàn)在過于敏感的端點(diǎn)檢測產(chǎn)生的語音信號(hào)的誤警將產(chǎn)生錯(cuò)誤的打斷。例如,提示音被很強(qiáng)的背景噪音或其它人的講話打斷,是因?yàn)槎它c(diǎn)檢測錯(cuò)誤的將這些信號(hào)作為有效語音信號(hào)造成的。反之,如果端點(diǎn)檢測漏過了事實(shí)上的語音部分,而沒有檢測到語音。系統(tǒng)會(huì)表現(xiàn)出沒有反應(yīng),在用戶講話時(shí)還在播放提示音。 端點(diǎn)檢測對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別效果影響也很大。語音信號(hào)的起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)判斷有誤,有可能影響整個(gè)信號(hào)的完整性,在語句的開頭或結(jié)尾漏掉一些有用的數(shù)據(jù)。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),很可能對(duì)識(shí)別的準(zhǔn)確度有特別大影響。不完全的信息會(huì)使識(shí)別率降低。
n 商用端點(diǎn)檢測應(yīng)具備的特性:
1. 端點(diǎn)檢測的精確度高。
2. 較好的背景噪聲和語音模型:使系統(tǒng)對(duì)背景噪聲,其它說話人和非語音的聲音有很好的拒絕功能。
3. 默認(rèn)的系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)有很好的適用性,而在有需要的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中,可以通過系統(tǒng)調(diào)節(jié)來適應(yīng)通話環(huán)境,改善端點(diǎn)檢測的效果。
4. 對(duì)信道有自適應(yīng)能力:在對(duì)話開始后能很快適應(yīng)當(dāng)前的信道特征,使得端點(diǎn)檢測的準(zhǔn)確度有進(jìn)一步提高。
5. *特的識(shí)別服務(wù)器的反饋和非語音持續(xù)時(shí)間雙重結(jié)束點(diǎn)判定功能,有效的改善了語音結(jié)束點(diǎn)的判定。特別是對(duì)較長的語句效果較加**。
基于可靠的端點(diǎn)檢測技術(shù)和智能反饋,智能打斷功能不僅應(yīng)該在一般的環(huán)境下工作出色,而且能有效的拒絕環(huán)境噪聲,非語音的高強(qiáng)噪聲(呼吸,關(guān)門等) 環(huán)境中其它人的聲音。
長沙朗深信息技術(shù)有限公司專注于智能電話機(jī)器人,呼叫中心中間件,跨界呼叫中心等, 歡迎致電 13973187797
詞條
詞條說明
呼叫中心語音質(zhì)檢數(shù)據(jù)有什么**
質(zhì)檢是做產(chǎn)品出產(chǎn)必須的一道工序,實(shí)際上不僅僅只是做產(chǎn)品,做服務(wù),也會(huì)有質(zhì)檢。以前的客服呼叫中心通常采用人工抽檢的方法去檢查客服服務(wù)的質(zhì)量。發(fā)展到今天已經(jīng)能采用全面的智能質(zhì)檢去評(píng)判客服的服務(wù)質(zhì)量。那么呼叫中心的質(zhì)檢數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來說有什么**呢?呼叫中心又該如何來建立一套質(zhì)檢體系呢?下面跟長沙朗深呼叫中心中間件一起去了解一下。??呼叫中心質(zhì)檢數(shù)據(jù)的**:1. 提高客戶滿意度:通過對(duì)呼
智能客服系統(tǒng)的**技術(shù):自然語言處理算法
智能客服系統(tǒng)是當(dāng)前企業(yè)與客戶之間溝通交流的重要工具。其**技術(shù)之一就是自然語言處理算法,它可以讓計(jì)算機(jī)像人類一樣理解和處理自然語言,從而提升客戶服務(wù)的效率和準(zhǔn)確度。??什么是自然語言處理算法?自然語言處理算法是一種使計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別、理解和產(chǎn)生人類自然語言的技術(shù)。它涉及到語音識(shí)別、語義分析、對(duì)話管理等多個(gè)方面。?利用自然語言處理算法在智能客服系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了以下功能:語音識(shí)
電話機(jī)器人和在線客服:哪種較適合你的企業(yè)?
在現(xiàn)代商業(yè)世界中,提供高效、優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵之一。電話機(jī)器人和在線客服作為兩種主要的客戶服務(wù)方式,都有其優(yōu)缺點(diǎn)和適用場景。本文將對(duì)比這兩種方式,并為企業(yè)選擇客戶服務(wù)方式提供建議。??一、電話機(jī)器人:?優(yōu)點(diǎn):?自動(dòng)化程度高,可以快速響應(yīng)客戶需求。?可以提供24小時(shí)無休的客戶服務(wù)。?可以減少人力資源的投入,降低企業(yè)的運(yùn)營成
利用智能呼叫中心中間件升級(jí)呼叫中心系統(tǒng)的優(yōu)勢
人工智能的概念出現(xiàn)了60年,被資本界重視了四五年,近年來已經(jīng)進(jìn)入飛速發(fā)展階段,人們對(duì)未來的構(gòu)想已經(jīng)幾乎離不了人工智能。AI智能語音機(jī)器人項(xiàng)目作為2019年人工智能創(chuàng)業(yè)的新方向,它的發(fā)展是大勢所趨。?不少企業(yè)其實(shí)原本就是有自己的呼叫中心系統(tǒng),但企業(yè)有條件肯定想要跟隨時(shí)代趨勢,建立一個(gè)智能化的呼叫中心系統(tǒng)。但如果簡單粗暴的將原本的呼叫中心系統(tǒng)推到重建,未免太過浪費(fèi)。這是智能呼叫中心中間件就會(huì)