除草劑在農(nóng)業(yè)種植中除草的必要手段之一,隨著除草劑的使用在過(guò)去幾年中持續(xù)增加,為了解決除草劑對(duì)作物的損害問(wèn)題。評(píng)估除草劑施用后對(duì)作物的損害,這對(duì)于確定潛在的產(chǎn)量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關(guān)重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業(yè)人員進(jìn)行實(shí)地評(píng)估,這使得研究人員和農(nóng)民難以監(jiān)測(cè)除草劑對(duì)農(nóng)田造成的損害程度。
目前有一種無(wú)人機(jī)進(jìn)行采集的圖像數(shù)據(jù)可以作為雜草管理科學(xué)技術(shù)研究的基準(zhǔn),以補(bǔ)充從地面系統(tǒng)觀測(cè)的結(jié)果。本研究目的是用無(wú)人機(jī)來(lái)確定在土地沙質(zhì)和粘性影響土壤中除草劑對(duì)大豆不同植株的傷害。試驗(yàn)方法采用一個(gè)隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì),共設(shè)4個(gè)重復(fù),7個(gè)處理,分別為使用除草劑(雙氯磺草胺、氯嘧磺隆、甲磺草胺、丙炔氟草胺和異丙甲草胺)、手工結(jié)合除草和未經(jīng)信息處理的對(duì)照組。
本研究采用地面評(píng)價(jià)法對(duì)大豆作物的受害情況、植株密度、葉片葉綠素含量、株高、冠層距離和產(chǎn)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。在粘性土壤中,與除草劑處理相比,人工除草處理的植株較高(30.8 cm),而未經(jīng)除草處理的植株較小(24.9 cm)。在砂質(zhì)土壤中,各處理的大豆產(chǎn)量相近,但在粘性土壤中,氯磺隆和氟米嗪處理的大豆產(chǎn)量**5000kg·hm-1,**其他處理。貧瘠的沙質(zhì)土壤可能會(huì)加重除草劑對(duì)植物的傷害,這也解釋了與粘性土壤相比產(chǎn)量低的原因。本研究通過(guò)無(wú)人機(jī)測(cè)量除草劑對(duì)大豆植株出苗前的傷害,為地面測(cè)量提供了補(bǔ)充結(jié)果,表明該技術(shù)在雜草科學(xué)中具有低成本評(píng)估的潛力。
來(lái) 源:Rampazzo, P. E., e Silva, C. H. D. L., Moraes, V. H., et al. Unmanned aerial vehicles to determine soybean plant injury caused by pre-emergence herbicides. Chilean Journal of Agricultural Research, 2022. 82, 4: 638-644.
詞條
詞條說(shuō)明
【表型大數(shù)據(jù)】魚類二維形態(tài)表型分析儀產(chǎn)品特征
? ? FScan2000利用深度學(xué)習(xí)和圖像分析技術(shù)對(duì)魚類表型分析提供簡(jiǎn)單、和標(biāo)準(zhǔn)的工具,包括表型掃描箱和分析軟件二部分組成。該工具實(shí)現(xiàn)了魚類常見形態(tài)表型的獲取,并提供個(gè)性化表型開發(fā)定制開發(fā)服務(wù)。設(shè)備特征總結(jié):采集環(huán)境統(tǒng)一:獨(dú)立箱體和360度穩(wěn)定光源,掃描環(huán)境一致多通路掃描:多角度拍攝,背側(cè)部圖像同步獲取表型分析簡(jiǎn)單:拍照即分析,形態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)和表型的自動(dòng)測(cè)量操作過(guò)程:
【植物表型大數(shù)據(jù)】當(dāng)育種遇上人工智能,農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展
隨著農(nóng)業(yè)育種技術(shù)的不斷精進(jìn),我們吃的食物越來(lái)越多樣,并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如,小時(shí)候吃的白菜,葉子上總有許多被蟲吃的洞眼,而且白菜只有一兩個(gè)品種,如今白菜有近10個(gè)品種,葉子上沒(méi)有小洞。其實(shí),自從作物被馴化以來(lái),培育集抗性強(qiáng)、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢(mèng)想。DNA分子結(jié)構(gòu)模型的發(fā)現(xiàn)推動(dòng)了分子生物學(xué)的發(fā)展,讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密,通過(guò)
”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來(lái)越智能化
在互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代如果沒(méi)有數(shù)據(jù),無(wú)論是學(xué)術(shù)研究,還是政策制定,都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個(gè)行業(yè),乃至我們?nèi)粘I畹狞c(diǎn)點(diǎn)滴滴,我們通過(guò)數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析,可以較加科學(xué)性的得出一些意識(shí)和思維無(wú)法得出的結(jié)論。例如,在電商行業(yè)中,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等,有利于精細(xì)社會(huì)大生產(chǎn);在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用,比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行**
**氣候變化,未來(lái)育種增產(chǎn)研究需重視“耐高溫”
近日,一項(xiàng)針對(duì)過(guò)去50多年北美小麥區(qū)域?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)的研究,全面評(píng)估了當(dāng)前和未來(lái)氣候條件下的小麥產(chǎn)量變化。研究結(jié)果顯示,按照當(dāng)前的育種效率,未來(lái)升溫**過(guò)6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產(chǎn)量,將**基準(zhǔn)氣候中對(duì)照品種的產(chǎn)量水平,而對(duì)于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當(dāng)前的小麥育種策略需要調(diào)整,在未來(lái)需要較加重視品種對(duì)高溫氣候的適應(yīng)性。中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所
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