機(jī)器視覺不會(huì)有人眼的疲勞,有著比人眼較高的精度和速度,借助紅外線,紫外線,X射線,超聲波等高新探測(cè)技術(shù),機(jī)器視覺在探測(cè)不可視物體和高危險(xiǎn)場(chǎng)景時(shí),較具有其**的優(yōu)點(diǎn),機(jī)器視覺技術(shù)現(xiàn)已得到廣泛的應(yīng)用。本文維視圖像帶你了解一下機(jī)器視覺技術(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用。 工業(yè)機(jī)器視覺的特點(diǎn) 廣義的機(jī)器視覺的概念與計(jì)算機(jī)視覺沒有多大區(qū)別,泛指使用計(jì)算機(jī)和數(shù)字圖像處理技術(shù)達(dá)到對(duì)客觀事物圖像的識(shí)別、理解和控制。而工業(yè)應(yīng)用中的機(jī)器視覺概念與普通計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理有著明顯區(qū)別。 **、工業(yè)機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù),其中包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)、控制技術(shù)、電光源照 明技術(shù),光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)、人機(jī)接口技術(shù)等。這些技術(shù)在機(jī)器視覺中是并列關(guān)系,相互協(xié)調(diào)應(yīng)用才能構(gòu)成一個(gè)成功的工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)。 第二、工業(yè)機(jī)器視覺較強(qiáng)調(diào)實(shí)用性,要求能夠適應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)中惡劣的環(huán)境,要有合理的性價(jià)比,要有通用的工業(yè)接口,能夠由普通工人來操作,有較高的容錯(cuò)能力和安全性,不會(huì)破壞工業(yè)產(chǎn)品,**有較強(qiáng)的通用性和可移植性。 第三、對(duì)工業(yè)機(jī)器視覺工程師來說,不僅要具有研究數(shù)學(xué)理論和編制計(jì)算機(jī)軟件的能力,較需要的是光、 機(jī)、電一體化的綜合能力。 第四、工業(yè)機(jī)器視覺較強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性,要求高速度和**,因而計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理中的許多技術(shù)目前還難以應(yīng)用于機(jī)器視覺,它們的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過其在工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用速度。 工業(yè)機(jī)器視覺的應(yīng)用 一、機(jī)器視覺在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用 目前,機(jī)器視覺己成功地應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域,大幅度地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和**性,**了生產(chǎn)速度。例如產(chǎn)品包裝印刷質(zhì)量的檢測(cè)、飲料行業(yè)的容器質(zhì)量檢測(cè)、飲料填充檢測(cè)、飲料產(chǎn)品封口檢測(cè)、木材廠木料檢測(cè)、半導(dǎo)體集成塊封裝質(zhì)量檢測(cè)、卷鋼質(zhì)量檢測(cè)和水果分級(jí)檢測(cè)等。在制藥生產(chǎn)線上,使用機(jī)器視覺技術(shù)可以對(duì)藥品包裝進(jìn)行檢測(cè),以確定是否裝入正確的藥粒。 二、機(jī)器視覺在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,機(jī)器視覺用于輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像的分析,主要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息融合技術(shù)對(duì)互射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進(jìn)行分析或?qū)ζ渌t(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析。不同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備得到的是不同特性的生物組織的圖像。例如,X射線反映的是骨骼組織,核磁共振影像反映的是**組織圖像,而醫(yī)生往往需要考慮骨骼與**組織的關(guān)系,因而需要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)將兩種圖像適當(dāng)?shù)丿B加起來,以便于醫(yī)學(xué)分析。用數(shù)字圖像處理的方法進(jìn)行細(xì)胞個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)是利用數(shù)字圖像的邊緣提取與圖像分割技術(shù),自動(dòng)完成細(xì)胞個(gè)數(shù)的統(tǒng)計(jì),節(jié)省了人力并提高了效率。 三、機(jī)器視覺在機(jī)器人導(dǎo)航及視覺伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用 賦予機(jī)器人視覺是機(jī)器人研究的**之一,其目的是要通過圖像定位、圖像理解、向機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)反饋目標(biāo)或自身的狀態(tài)與位置信息。如攝像機(jī)被固定在云臺(tái)上,一個(gè)機(jī)械手在一定范圍內(nèi)抓取和移動(dòng)工件,工業(yè)攝像機(jī)(工業(yè)相機(jī))利用動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別與跟蹤算法,跟蹤被移動(dòng)工件,始終保持其處于視野的正中位置。 四、機(jī)器視覺在圖像監(jiān)控、安防、交通管理中的應(yīng)用 在閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)中,機(jī)器視覺技術(shù)被用于增強(qiáng)圖像質(zhì)量,捕捉突發(fā)事件,監(jiān)控復(fù)雜場(chǎng)景,鑒別身份,跟蹤可疑目標(biāo)等,能大幅度提高監(jiān)控效率,減少危險(xiǎn)事件發(fā)生的概率。在交通管理系統(tǒng)中,機(jī)器視覺技術(shù)被用于車輛識(shí)別、調(diào)度,向交通管理與指揮系統(tǒng)提供相關(guān)信息。 五、機(jī)器視覺在衛(wèi)星遙感中的應(yīng)用 衛(wèi)星遙感圖像信息量大,數(shù)據(jù)存在多種干擾和誤差,處理和分析的工作量、難度都很大。機(jī)器視覺技術(shù)被用于分析各種遙感圖像,進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)、地理測(cè)量,根據(jù)地形、地貌的圖像和圖形特征,對(duì)地面目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、理解和分類等。 機(jī)器視覺技術(shù)的誕生和應(yīng)用,較大地解放了人類勞動(dòng)力,提高了生產(chǎn)自動(dòng)化水平,改善了人類生活現(xiàn)狀,其應(yīng)用前景較為廣闊。目前在國(guó)外,機(jī)器視覺技術(shù)已廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活中,而我國(guó)正處于起步階段,急需廣大科技工作者的共同努力,來迅速提高我國(guó)機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展水平,為我國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)做出自己的貢獻(xiàn)。
詞條
詞條說明
安全、穩(wěn)定、*的人臉識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)之應(yīng)用
人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為**,是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù),是當(dāng)今**科技領(lǐng)域攻關(guān)的**技術(shù)。隨著各項(xiàng)**的不斷發(fā)展,人臉識(shí)別已經(jīng)成為一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,現(xiàn)階段主要用于身份識(shí)別。 隨著我國(guó)民航事業(yè)的發(fā)展,客流量增多,機(jī)場(chǎng)安檢工作量加大,傳統(tǒng)的低效率人工安檢手段已不能滿足大型**機(jī)場(chǎng)的需要。而人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為行業(yè)一種安全、穩(wěn)定、*的機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù),其應(yīng)用于安檢系統(tǒng),為行業(yè)提
*四期維視智造“開放日”活動(dòng)開始報(bào)名啦!
維視智造,2016年*四期“機(jī)器人與工業(yè)4.0實(shí)訓(xùn)基地”技術(shù)交流展示開放日活動(dòng)將于2016年9月10日舉行,活動(dòng)現(xiàn)已開始報(bào)名啦! 一、活動(dòng)宗旨 深圳維視機(jī)器人自動(dòng)化有限公司聯(lián)合西安交通大學(xué)、浙江海洋大學(xué)、ABB(中國(guó))等成立了“維視機(jī)器人與工業(yè)4.0實(shí)訓(xùn)基地”?;?fù)碛?的工業(yè)4.0—智能工廠**線、智能視覺機(jī)器人應(yīng)用工作站、機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)等,將工廠實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用的系統(tǒng)和設(shè)備搬到實(shí)訓(xùn)基地,
導(dǎo)讀:中國(guó)制造2025,要落到實(shí)處,產(chǎn)生效果,關(guān)鍵**在人才。中國(guó)制造不僅僅是需要科技*型人才,也需大批技能型的技工隊(duì)伍?,F(xiàn)如今,我們遇到的較大瓶頸是,“推行工業(yè)機(jī)器人技術(shù),不是誰買,而是誰會(huì)用”。 工業(yè)機(jī)器人是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,不是組裝就能用,需要對(duì)其編程,將機(jī)器人本體與控制軟件、應(yīng)用軟件、周邊設(shè)備等結(jié)合起來,組成一條完整的生產(chǎn)線后才能進(jìn)行生產(chǎn)。然而,近年來智能化工廠及智能化制造的生產(chǎn)模式
尺寸測(cè)量是機(jī)器視覺的主要應(yīng)用之一。機(jī)器視覺的介入,提高了測(cè)量精度,解決了測(cè)量空間狹小等問題,這種測(cè)量方法不但速度快、非接觸、易于自動(dòng)化,而且準(zhǔn)確率高。 機(jī)器視覺測(cè)量由于具有連續(xù)性、非接觸和易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化等優(yōu)點(diǎn),而成為機(jī)械零件測(cè)量的一種革新手段?;跈C(jī)器視覺的**測(cè)量技術(shù)在國(guó)內(nèi)外已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,近年來在農(nóng)業(yè)工程相關(guān)研究與應(yīng)用中也得到了長(zhǎng)足進(jìn)展,應(yīng)用對(duì)象涉及到蔬菜、水果、農(nóng)作物
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