英偉達(dá)霸主芯片市場

時(shí)間：2019-04-03作者：深圳市斯煒達(dá)機(jī)械有限公司瀏覽：315

AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈 英偉達(dá)能否**下去?美國芯片巨子英偉達(dá)**執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)日前在加州圣何塞市一個(gè)擁堵的會(huì)議廳中宣告，該公司的較新芯片可協(xié)助加快人工智能(AI)算法。曩昔幾年中，英偉達(dá)的股價(jià)和盈余不斷增長，由于其支撐游戲和圖形制作的圖形處理器協(xié)助機(jī)器學(xué)習(xí)范疇獲得很多打破?；厥帐謾C(jī)字庫內(nèi)存的價(jià)格是多少?可是跟著AI范疇出資漸增，英偉達(dá)如今面對(duì)英特爾、google以及別的科技巨子的激烈競賽，這些公司也在開發(fā)自個(gè)的AI芯片。

在英偉達(dá)公司的年度開發(fā)者大會(huì)上，黃仁勛在推出英偉達(dá)較新芯片Tesla V100時(shí)，小心謹(jǐn)慎地防止提及任何競賽對(duì)手的姓名。比如，他稱google為“某些人”。但他明確表明，挑戰(zhàn)者們正開發(fā)的技能無法與英偉達(dá)相媲美，特別是在將AI芯片應(yīng)用到云核算范疇這個(gè)無窮的新機(jī)遇方面。

在醫(yī)療保健和金融等職業(yè)，很多公司都在出資開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施。搶先的云核算效勞供貨商google、亞馬遜以及微軟都押下重注，打賭很多公司會(huì)運(yùn)用它們的云效勞運(yùn)營自個(gè)的AI軟件，一起價(jià)格花費(fèi)巨資發(fā)明支撐這些軟件的新硬件。

經(jīng)過巧妙地捉住這個(gè)幸運(yùn)的時(shí)機(jī)，英偉達(dá)現(xiàn)已在新式AI芯片商場上占有主導(dǎo)地位。核算機(jī)圖形學(xué)所需要的根本數(shù)學(xué) 運(yùn)算，與被稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)辦法所用辦法根本一樣。從2012年開端，研究人員就展現(xiàn)了經(jīng)過運(yùn)用這種技能的背面力氣，協(xié)助圖形處理器讓軟件執(zhí)行任務(wù)時(shí)變得愈加聰明，比如解說圖像或語音時(shí)。

跟著AI商場成長，英偉達(dá)現(xiàn)已調(diào)整其芯片規(guī)劃功能以支撐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。新的V100芯片即是這種盡力的效果，其中心即是專注于加快深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。黃仁勛表明，這種芯片的才能和動(dòng)力功率有助于公司或云效勞供貨商大幅進(jìn)步其運(yùn)用AI的才能。他說：“你可以將數(shù)據(jù)中心的才能進(jìn)步15倍，而*建立新的數(shù)據(jù)中心?！?

英偉達(dá)的新競賽對(duì)手認(rèn)為，經(jīng)過從頭調(diào)整芯片規(guī)劃而非習(xí)慣圖形芯片技能，回收手機(jī)字庫內(nèi)存的價(jià)格是多少?它們可讓運(yùn)轉(zhuǎn)AI軟件的硬件速度較快、功率較高。舉例來說，英特爾計(jì)劃于2017年底發(fā)布深度學(xué)習(xí)芯片，它是根據(jù)其2016年收買草創(chuàng)公司Nervana的技能開發(fā)的。英特爾還預(yù)備根據(jù)收買自Altera的技能推出新商品，以加快深度學(xué)習(xí)。Altera的芯片名為FPGAs，可以為特定算法重新分配功率。

微軟也在投入巨資，運(yùn)用FPGAs芯片支撐其機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，讓它們變成其云渠道Azure的中心有些。與此一起，google于2016年泄漏，正利用專為AI定制研制的芯片TPU。這種芯片曾支撐智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋不錯(cuò)。google并不對(duì)外出售這種芯片，但稱那些運(yùn)用其云核算效勞的公司可從中獲益。

協(xié)助開發(fā)google芯片的多名工程師現(xiàn)已離任，并籌資1000萬美元組建了名為Groq的草創(chuàng)公司，專門研制機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。回收手機(jī)字庫內(nèi)存的價(jià)格是多少?別的正從事相似項(xiàng)目的草創(chuàng)公司包含Wave Computing，聽說客戶現(xiàn)已可以測驗(yàn)其硬件。

黃仁勛表明，英偉達(dá)的技能正擊中“甜美點(diǎn)”，而別的公司還沒有。相似googleTPU等定制芯片過于僵化，不適用于不一樣品種的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也不足以推進(jìn)新的AI構(gòu)思測驗(yàn)和選用。而微柔和英特爾押注的FPGAs，則過于耗能。黃仁勛說：“咱們正為深度學(xué)習(xí)發(fā)明較富成效的渠道。”跟著英偉達(dá)的競賽對(duì)手本年推出更多商品，黃仁勛的談?wù)搶?huì)遭到親近關(guān)注。


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