變電站巡檢機器人解決電力行業(yè)人員短缺挑戰(zhàn)

時間：2022-08-22

作者：杭州國辰機器人科技有限公司

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鋁塑膜瑕疵檢測系統
隨著工業(yè)發(fā)展，鋰電池電芯實現商品化應用到各種行業(yè)。從而衍生鋁塑膜應運而生來替代鋁殼做外包裝，而在批量生產中對于鋁塑膜的生產制造技術要求較高，品質質量檢測非常重要，而傳統人工檢測存在大量的問題很難滿足現在生產的需求，基于這種情況國辰針對鋁塑膜瑕疵檢測系統?！緳z測的瑕疵問題】蚊蟲、黑點、孔洞、異物、魚眼、漏涂、氣泡、晶點等缺陷【檢測原理】鋁塑膜瑕疵檢測系統采用工業(yè)相機快速獲取產品圖像。通過圖像識別、分
機器視覺系統提高新能源電池片封裝效率
中國是新能源電池的生產大國、也是消耗大國。近幾年來隨著我國的太陽能電池板的資金儲備增加、市場成本的競爭日益激烈，也使得太陽能發(fā)電已經成為越來越多家庭的主要能源來源。而對于制造廠家來說，產量的增加，除了高收益回報之外，并存的還有太陽能電池片的質量問題。那么機器視覺在電池片封裝前后怎么提高質量的呢?一、封裝前：1、電池上表面顏色均勻一致，無機械損傷，焊點無氧化斑;2、電池上電極、電池底電極不脫落;反射
國辰機器視覺石化行業(yè)檢測方案自研算法，微米級精度
石化產業(yè)是我國國民經濟的支柱產業(yè)，生產和加工流程復雜。其中，分析檢測技術是石化高質量發(fā)展的重要支撐。高精度、高效率且成本較低的雜質檢測需求，促使企業(yè)走向智能化和自動化的方向。與人類視覺相比，機器視覺檢測的可靠性較高，客觀性較強，持續(xù)工作時間較長。國辰石化行業(yè)視覺解決方案已推出粉末/顆粒雜質分析儀、魚眼自動分析儀等多款機器視覺檢測產品，基于*的GC-IQD FAST算法平臺，對于上游的SAP、
鐵路智能巡檢機器人——鐵路上的“醫(yī)生”
近年來，我國軌道交通網絡增長*，大量軌道交通基礎設施相繼進入養(yǎng)護期，線路安全和監(jiān)測面臨壓力逐漸增大。目前人工靜態(tài)檢查存在速度慢、占用線路時間長、工作效率低。鐵路安防智能巡檢機器人以智能化、動態(tài)化迂回巡檢的方式在慢慢實現機器替代人巡檢的過程轉變我們平時看到的列車的安全運行，由于我國鐵路擁有完善而龐大的通信系統，該系統將其分支機構應用于各鐵路通信鐵路的通信設備，各設備的運行狀況將直接影響鐵路運行的安