廠商分類:當(dāng)前低代碼廠商類型主要有原生型、傳統(tǒng)型、生態(tài)型三種。生態(tài)型低代碼廠商主打“產(chǎn)品+服務(wù)+生態(tài)”的模式,這里的生態(tài)可分為內(nèi)部多應(yīng)用的集成利用與外部合作的協(xié)作,完善低代碼產(chǎn)品本身功能、提升自身產(chǎn)品性能的同時也可實現(xiàn)與合作伙伴的生態(tài)共建。
選項要素:通過從產(chǎn)品能力、品牌影響力、生態(tài)能力三個維度對低代碼廠商進行評價,產(chǎn)品功能全面、具備一體化開發(fā)平臺能力,廠商背景雄厚、資金鏈充裕、客戶認可度高的廠商較受市場歡迎,同時具備內(nèi)部資源鏈接能力和外部合作伙伴鏈接能力的廠商較具生態(tài)發(fā)展優(yōu)勢。
趨勢洞察:趨勢一:一體化開發(fā)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一化的不斷發(fā)展進一步穩(wěn)固行業(yè)生態(tài),做到廠商資源共享利用、產(chǎn)品靈活組合,不斷拓展新的市場空間。趨勢二:盡管生態(tài)模式多樣且發(fā)展傾向不同,合作伙伴與客戶仍然是所有生態(tài)形式中都存在且備受關(guān)注的兩個因素。趨勢三:內(nèi)外部生態(tài)與產(chǎn)品的整合模式以內(nèi)部生態(tài)與外部生態(tài)聯(lián)合對低代碼產(chǎn)品賦能為特點,提供更多類型的產(chǎn)品與能力的調(diào)用外,進一步加深底層資源與低代碼產(chǎn)品的融合。
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詞條說明
AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用大規(guī)模落地,帶動大數(shù)據(jù)智能市場蓬勃發(fā)展近年來,隨著新技術(shù)模型出現(xiàn)、各行業(yè)應(yīng)用場景**打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升,人工智能應(yīng)用已從消費、互 聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域,向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。各行業(yè)企業(yè)在設(shè)計、采購、生產(chǎn)、管理、營銷等經(jīng)濟生產(chǎn)活動 主要環(huán)節(jié)的人工智能技術(shù)與應(yīng)用成熟度在不斷提升,加速人工智能在各環(huán)節(jié)的落地覆蓋,逐漸將其與主營業(yè)務(wù)相結(jié)合,以 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營
高科技及勞動密集型行業(yè)需求大,高線城市數(shù)字化意識較強?從行業(yè)角度來看,**產(chǎn)業(yè)、能源/公共事業(yè)、制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)/軟件/信息技術(shù)業(yè)和餐飲/服務(wù)業(yè)等行業(yè)企業(yè)數(shù)字化成 熟度較高,已在布局實施數(shù)字化戰(zhàn)略的比例較大。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個特性,即關(guān)注整體轉(zhuǎn)型而非局部轉(zhuǎn)型,且人力資 源是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領(lǐng)域之一,因此上述行業(yè)對人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化需求一般也十分旺盛。若總結(jié)這些行業(yè)的特性, 大致可以
本次為大家?guī)磴y彈谷零代碼軟件開發(fā)套件部署構(gòu)件的三個常見問題: 01、部署構(gòu)件時,提示無法連接到遠程服務(wù)器 02、部署構(gòu)件時,SVN沖突怎么辦? 03、部署構(gòu)件到服務(wù)器時提示構(gòu)件內(nèi)部版本太低 01、無法連接到遠程服務(wù)器 Q:部署構(gòu)件時,提示無法連接到遠程服務(wù)器? 可能出現(xiàn)的原因: 1、部署服務(wù)沒有啟動。 2、無法連接服務(wù)地址,可以檢查是否ping通。 3、*墻攔截。 ...... 02、SVN沖
銀彈谷:企業(yè)數(shù)智服務(wù)迅速增長的市場
擁抱不確定性的2021?*的“金融**”喬治·索羅斯曾說過:“我不害怕風(fēng)險,我害怕不確定性?!?020年是不確定性肆意橫行的一年,**疫情加速升級、中美貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致**化步伐放緩,經(jīng)濟逆周期持續(xù)下行導(dǎo)致資本市場持續(xù)遇冷等。究竟開啟2021年的方式是否還將是hard模式?后疫情時代,泛智能生態(tài)疫情提供了理想的“數(shù)字化實驗室”,在較端非接觸條件下,使生活、生產(chǎn)、商務(wù)等場景盡可能借助數(shù)字化手段正常運轉(zhuǎn),
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