造成人臉識(shí)別系統(tǒng)多次識(shí)別失敗的原因分析

    在考勤系統(tǒng)中,用戶可以主動(dòng)配合,設(shè)備能在穩(wěn)定的環(huán)境下符合要求的人臉。這就為人臉識(shí)別提供了良好的輸入源,往往可以得到質(zhì)量較好的圖片。但相信很多人也遇到多次識(shí)別不通過、站在原處不停變換人臉角度等待識(shí)別通過的尷尬。由于光角度或光線問題,得到的人臉圖像很難比對(duì)成功。這種情況的出現(xiàn)原因復(fù)雜,可能包括以下幾種:
    1、復(fù)雜的環(huán)境背景
    在進(jìn)行人臉識(shí)別前需要進(jìn)行人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)的準(zhǔn)確性直接影響應(yīng)用體驗(yàn)。當(dāng)監(jiān)控中的環(huán)境背景較為復(fù)雜時(shí),人臉檢測(cè)率也會(huì)變低,因此能夠適應(yīng)復(fù)雜背景環(huán)境的人臉檢測(cè)算法是人臉識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)之一。
    2、多變的光線條件
    在人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中,可能出現(xiàn)側(cè)光、曝光、逆光等現(xiàn)象,而且每個(gè)時(shí)間段的光照效果都不一樣,甚至在人臉識(shí)別范圍內(nèi)各個(gè)位置的光照都不同,很大程度會(huì)導(dǎo)致人臉識(shí)別不通過現(xiàn)象。
    3、遮擋問題
    帽子、眼鏡、胡子以及口罩大面積遮擋也會(huì)直接影響人臉的特征提取,導(dǎo)致人臉識(shí)別比對(duì)不通過。需要多次重復(fù)識(shí)別才能成功,造成時(shí)間上的浪費(fèi),用戶體驗(yàn)不佳。
      小門衛(wèi)人臉識(shí)別將這些識(shí)別失敗原因總結(jié)整改。采用寬動(dòng)態(tài)雙目攝像頭,徹底解決在逆光,背光,強(qiáng)光,弱光,口罩,化妝等情況下,仍快速準(zhǔn)確識(shí)別人臉。
    深圳市巨風(fēng)科技是一家專注人臉識(shí)別與人證核驗(yàn)研發(fā)生產(chǎn)廠家?,F(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行一體機(jī)10W+,覆蓋場(chǎng)景100人臉識(shí)別一體機(jī):實(shí)現(xiàn)刷臉出入,考勤打卡方便快捷,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)保存,方便查看播音內(nèi)容可配置,可提示姓名異常預(yù)警人臉識(shí)別,人證核驗(yàn),自動(dòng)模式自由切換.本地算法、本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ),無網(wǎng)也可正常工作可根據(jù)需求添加溫度、刷卡、人證、二維碼等同一平臺(tái)、自動(dòng)收集,可投屏顯示。

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    詞條說明

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